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回答
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「但他們總是錯的。」 - 好吧,這不是太有用,但有一些原因。爲什麼它可能會失敗:
- 沒有足夠的數據。你需要每個人20個圖像,而對於Fisher和Eigen,你需要5個以上的人。
- 嚴重裁剪圖像。如果您的測試圖像是從以前的人臉檢測中裁剪出來的,那麼您的火車圖像也應該是這樣。
- 不好或不需要預處理。如果CLAHE,equalizeHist等正在提高你的分數(或是有害的),你將不得不做實驗
「我如何發現我的火車是否好? - ofc。你去測試它!稍後將每個人的圖像的一部分放在一邊進行測試,然後訓練其他人。你可以得到閾值越低,但仍能正確識別,你的訓練就越好。
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我使用equalizeHist,顯然工程 – gFontaniva 2014-09-24 03:15:10