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我已經創建了一個數據源並在亞馬遜機器學習中訓練了機器學習模型。數據駐留在用於創建數據源的S3中。但是，我的應用程序每秒都會向S3添加新數據，因此我需要一種可以生成數據源並定期訓練模型的方法。在亞馬遜機器學習中定期創建數據源和ML模型
有沒有一種方法可以實現這個目標？
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A
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是的。你需要做的幾件事情：
- 確保您的數據源指向前綴S3：
bucket/data/，而不是bucket/data/data.csv - 寫您定期運行，以創建新模型（很遺憾，您」腳本根據這些數據更新模型）。下面是該做使用博託一個示例腳本：https://github.com/mooreds/amazonmachinelearning-anintroduction/blob/master/updatemodel/updatemodel.py
- 標籤的新模式，並確保你的客戶正在尋找該模型通過標籤來使用
- 刪除舊的模型（主要是爲了避免混淆）