蟒蛇tensorflow模塊依賴於glibc的

我成功打造巴澤爾和tensorflow從源代碼，但使用tensorflow模塊時，我收到以下錯誤：蟒蛇tensorflow模塊依賴於glibc的

./new_python/bin/python 
>>>import tensorflow as tf 
Error MSG: File "/home/niraj/Ansible/new_python/lib/python2.7/site-packages/‌tensorflow/python/py‌wrap_tensorflow.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow = swig_import_helper() 
ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /home/niraj/Ansible/new_python/lib/python2.7/site-packages/t‌ensorflow/python/_py‌wrap_tensorflow.so)

我使用RHEL6機。任何想法如何解決這個問題？

來源

2017-07-19 npandey

添加詳細的錯誤和命令，在此過程中出現錯誤 –

錯誤太長，並且堆棧溢出中存在字符數量的限制。我使用它喜歡： ./new_python/bin/python >>>進口tensorflow爲TF 錯誤味精：文件「/home/niraj/Ansible/new_python/lib/python2.7/site-packages/ （必需/ home/niraj/Ansible/python/python/python/python/python/python/pywrap_tensorflow.py），第28行，在 _pywrap_tensorflow = swig_import_helper（） ImportError：/lib64/libc.so.6：'GLIBC_2.14' new_python/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so） – npandey

請將整個錯誤消息編輯到您的答案中，而不是將其壓縮到註釋中。 – perigon

我發現關於這個非常問題

至少我得到的印象是越來越tensorflow對RHEL 6的工作至少是'在github 2個bug報告困難「 - 就像這兩個bug報告中的一些聲稱他們得到它的工作一樣，有一些限制 - 如果不是這樣，至少目前是不可能的。

至少對於Ubuntu 12.04和CentOS 6.7 there are solutions。第二個答案（提到CentOS）也應該在RHEL 6上工作。

舊/第一個答案：

按照link我從this答案雲集，RHEL 6附帶的libc 2.12，不2.14。

您必須再次編譯張量流東西並將其鏈接到系統上現有的libc 2.14。我不太清楚你的系統上某個地方沒有libc 2.14是如何編譯它的。

來源

2017-07-19 12:32:08

我試圖從源碼構建tensorflow，但遇到下面的錯誤。錯誤：/servers/scratch03/niraj/tensorflow/tensorflow-0.12.0-rc0/tensorflow/core/BUILD:970:1：沒有這樣的包'@ zlib_archive //'：錯誤：評估查詢「deps（// tensorflow/...）「失敗：計算傳遞閉包時遇到錯誤。 – npandey

我試圖通過pip（tensorflow-0.5.0-cp27）來安裝它，但現在它說它需要GLIBC_2_17。這是否有任何方式擺脫GLIBC的依賴呢？ – npandey

@npandey我發現[this]（https://www.linkedin.com/pulse/compiling-tensorflow-10-python-27-redhat-6-florian-raudies）howto。但他使用的是與你（1.0）不同的張量流版本。你不能擺脫所需的GLIBC參考;）但是你可以針對不同版本的GLIBC進行編譯，在你的情況下，你需要GLIBC 2.12而不是更高版本。 –

蟒蛇tensorflow模塊依賴於glibc的

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