TensorFlow視頻處理，更改檢測

Question

我是機器學習的新手，我只有神經網絡的基本知識。

我有很清楚的任務：

視頻流顯示靜態圖片（有黃色方塊白色區域） （在位於不同地點的不同視頻方塊）

2.在某些時候，視頻內容發生變化，並開始顯示白色區域，但沒有顯示一些黃色方塊。

3.我需要創建機制可確定並以某種方式指示的變化。

我要使用該任務TensorFlow框架。有人能把我推向正確的方向嗎？或者我會很高興看到解決問題的步驟清單。

在此先感謝。

Answer 1

如果你知道靜態圖片如何預覽，可能是一些背景減法會起作用嗎？基本上你只需從每幀中減去靜態圖片並檢查結果的內容。如果生成的圖像爲空（零或接近某個閾值），則檢測不變。如果結果圖片包含非零區域（可能高於或低於某個手動調整的閾值），則檢測到該區域發生變化。