將來自多個數據幀的內容繪製到單個ggplot2表面

Question

這裏我是一個完全R初學者，這個問題的複雜程度相應的水平。

我在R中使用ROCR軟件包來生成ROC曲線的繪圖數據。然後我使用ggplot2繪製圖。例如：

library(ggplot2) 
library(ROCR) 

inputFile <- read.csv("path/to/file", header=FALSE, sep=" ", colClasses=c('numeric','numeric'), col.names=c('score','label')) 

predictions <- prediction(inputFile$score, inputFile$label) 
auc <- performance(predictions, measure="auc")@y.values[[1]] 

rocData <- performance(predictions, "tpr","fpr") 
rocDataFrame <- data.frame(x=rocData@x.values[[1]],y=rocData@y.values[[1]]) 

rocr.plot <- ggplot(data=rd, aes(x=x, y=y)) + geom_path(size=1) 
rocr.plot <- rocr.plot + geom_text(aes(x=1, y= 0, hjust=1, vjust=0, label=paste(sep = "", "AUC = ",round(auc,4))),colour="black",size=4) 

這對於繪製單個ROC曲線很有效。然而，我想要做的是在整個目錄中讀取值得輸入的文件 - 每個分類器測試結果一個文件 - 然後製作所有ROC曲線的ggplot2多面圖，同時仍將AUC分數打印到每個圖中。

我想了解什麼是「適當的」R風格的方法來完成這一點。我確信我可以通過一個循環遍歷目錄中的所有文件併爲每個文件創建一個單獨的數據框，然後用另一個循環創建多個圖，並以某種方式使ggplo2將所有這些圖輸出到相同表面。但是，這並不允許我使用ggplot2的內置分面，我相信這是正確的方法。不過，我不確定如何將我的數據轉化爲正確的形狀。我應該將所有數據幀合併爲一個數據幀，併爲每個合併塊指定一個名稱（例如文件名）並對其進行刻面處理？如果是這樣，有沒有一個圖書館或推薦的做法，使這種情況發生？

您的建議非常感謝。我仍然在圍繞着R的最佳實踐，所以我寧願得到專家的建議，而不是僅僅通過黑客來做代碼，看起來更像我習慣的普通的聲明式編程語言。

編輯：我最不清楚的是，當使用ggplot2的內置faceting功能時，我仍然能夠輸出一個自定義字符串（AUC分數）到它將生成的每個繪圖。

Answer 1

以下是如何描述如何生成繪圖的示例。我用的是內置的數據集quakes：

代碼執行以下操作：

• 裝入ggplot2和plyr包
• 一個小變量添加到quakes - 在這種情況下，我被地震的深度總結
• 使用ddply總結的平均幅度爲每個深度
• 使用ggplot與geom_text標記的我一個數量

代碼：

library(plyr) 
library(ggplot2) 

quakes$level <- cut(quakes$depth, 5, 
    labels=c("Very Shallow", "Shallow", "Medium", "Deep", "Very Deep")) 

quakes.summary <- ddply(quakes, .(level), summarise, mag=round(mean(mag), 1)) 

ggplot(quakes, aes(x=long, y=lat)) + 
    geom_point(aes(colour=mag)) + 
    geom_text(aes(label=mag), data=quakes.summary, x=185, y=-35) + 
    facet_grid(~level) + 
    coord_map()