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我知道我所問的問題似乎與另一個已被問及here和here的問題有些相關。時間序列中的模式識別
但我覺得這是一個完全不同的問題。 （我也有submitted this question在dsp.stackexchange上）
我有一個巨大的（超過100K數據點）時間序列數據的位置（x，y座標）的元素在空間中。該元件隨機振動，振幅和振動頻率都是隨機的。我想看看類似的事件，看看這些事件是否存在任何模式，它們是否定期或相關。
我正在研究生物問題，對信號處理知之甚少。我可以提供更多細節。任何幫助將非常感激。
一些鏈接，如果你正在尋找的異常模式檢查此[文章]（https://blog.twitter.com/2015/introducing-practical-and-robust-anomaly-detection-一次性系列） – bachr
謝謝！但我不尋找異常，實際上我不知道我在找什麼！我試圖建立一個模式，因此我正在爲一個釣魚。 –
所以沒有直接的答案，你應該科學地進行，檢查同一領域的人們如何處理這些數據（例如，首先） – bachr