用於檢查字典中是否存在密鑰的「pythonic」策略

Question

我經常處理異構數據集，並將它們作爲我的python例程中的字典獲取。我通常面臨的問題是，我將添加到字典中的下一個條目的關鍵字已經存在。 我想知道是否存在更多的「Python化」的方式來做到以下任務：檢查按鍵是否存在和創建/更新我的字典

myDict = dict() 
for line in myDatasetFile: 
    if int(line[-1]) in myDict.keys(): 
     myDict[int(line[-1])].append([line[2],float(line[3])]) 
    else: 
     myDict[int(line[-1])] = [[line[2],float(line[3])]] 

Answer 1

使用defaultdict。

from collections import defaultdict 

d = defaultdict(list) 

# Every time you try to access the value of a key that isn't in the dict yet, 
# d will call list with no arguments (producing an empty list), 
# store the result as the new value, and give you that. 

for line in myDatasetFile: 
    d[int(line[-1])].append([line[2],float(line[3])]) 

此外，從未使用thing in d.keys()。在Python 2中，它將創建一個鍵列表，並一次遍歷一個項來查找鍵，而不是使用基於散列的查找。在Python 3中，它並不太可怕，但它仍然是多餘的，並且仍然比正確的方式慢，即thing in d。

Answer 2

Python中的相應對重點項目遵循的想法，它的更容易要求寬恕而不是允許。

所以真正的Python的方式是：

try: 
    myDict[int(line[-1])].append([line[2],float(line[3])]) 
except KeyError: 
    myDict[int(line[-1])] = [[line[2],float(line[3])]] 

供參考：

https://docs.python.org/2/glossary.html#term-eafp

https://stackoverflow.com/questions/6092992/why-is-it-easier-to-ask-forgiveness-than-permission-in-python-but-not-in-java

Answer 3

嘗試趕上Exception當你得到一個KeyError

myDict = dict() 
for line in myDatasetFile: 
    try: 
     myDict[int(line[-1])].append([line[2],float(line[3])]) 
    except KeyError: 
     myDict[int(line[-1])] = [[line[2],float(line[3])]] 

Answer 4

它是什麼dict.setdefault是。

setdefault(key[, default])

如果關鍵是在字典中，返回其值。如果沒有，則插入具有默認值的鍵並返回默認值。默認默認爲None。

例如：

>>> d={} 
>>> d.setdefault('a',[]).append([1,2]) 
>>> d 
{'a': [[1, 2]]} 

Answer 5

或使用：

myDict = dict() 
for line in myDatasetFile: 
    myDict.setdefault(int(line[-1]),[]).append([line[2],float(line[3])])