爲什麼Python定義函數的執行速度比「def」範圍之外的全局腳本更快？

好的，所以這個問題的措辭很難說。爲什麼Python定義函數的執行速度比「def」範圍之外的全局腳本更快？

不過，我已經寫在Python 3.5.2兩個腳本：

import time 
t0 = time.clock() 
def hello(): 
    a = [] 
    for i in range(10000000): 
     a.append(i) 
hello() 
t1 = time.clock() 
print((t1-t0))

日期：1.0960211284655088

和

import time 
t0 = time.clock() 
a = [] 
for i in range(10000000): 
    a.append(i) 
t1 = time.clock() 
print((t1-t0))

日期：1.432725885821128

第一個腳本運行更快地在一個已定義的函數中，然後調用;然而，我不知道這是爲什麼，我想了解，所以我可以學習優化代碼。

這是一個關於Python 3這個特定方面的問題。我知道列表推導和map（）是做這個特定迭代的很多，更快和更pythonic的方法。

來源

2016-09-29 dysfunctional

獨立於您對優化性能的追求，我覺得它總是*總是*更好地將代碼放在函數中，而不是放在文件範圍內。這使得將腳本轉換爲可重用模塊變得更加容易，並且讓代碼更易於理解繼承了您的內容的人員，然後再開始新的工作。我個人認爲，即使是主腳本應該具有在文件範圍內無碼以外：如果__name__ ==「__main__」： callToEntryFunction（）附：對不起，無法弄清楚如何在評論中格式化代碼。： - \ – antred

我完全同意。但是，用python進行快速入侵（就像以jupyter爲例）。如果在Python中查看大量數據，將其放入函數中可能會更快（性能明智）。當然，您可以始終使用R或Julia lol;但這是無關緊要的。 – dysfunctional

在我看來。差異是由變量a的搜索引起的。如果a是本地的，則該函數將快速找到並追加。如果a是全局的，函數將首先在本地搜索一個，然後在全局搜索。這就是爲什麼花費更多時間。

來源

2016-09-29 04:31:27 Howardyan

我有同樣的想法，並通過在全局上下文中放置'a = []'並在'hello（）'的實現中添加'global a'來測試。沒有改變一件事。 –

'我'也在當地的情況下，那呢？ –

在Python數據結構中，是否有一些內容是關於函數運行時使用不同的C代碼來支持它們，而不是在函數範圍之外運行腳本？也許在確定'a'是什麼開銷？ – dysfunctional

爲什麼Python定義函數的執行速度比「def」範圍之外的全局腳本更快？

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