爲什麼這個數組沒有屬性'log10'？

Question

我試圖計算一個ndarray的log10，但我得到以下錯誤：AttributeError：'float'對象沒有屬性'log10'，通過做一些研究，我發現它與方法有關python處理數值，但我仍然無法得到爲什麼我得到這個錯誤。

>>> hx[0:5,:] 
array([[0.0], 
     [0.0], 
     [0.0], 
     [0.0], 
     [0.0]], dtype=object) 
>>> type(hx) 
<class 'numpy.ndarray'> 
>>> type(hx[0,0]) 
<class 'float'> 
>>> test 
array([[ 0.], 
     [ 0.], 
     [ 0.]]) 
>>> type(test) 
<class 'numpy.ndarray'> 
>>> type(test[0,0]) 
<class 'numpy.float64'> 
>>> np.log10(test) 
array([[-inf], 
     [-inf], 
     [-inf]]) 
>>> np.log10(hx[0:5,:]) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log10' 
>>> np.log10(np.float64(0)) 
-inf 
>>> np.log10([np.float64(0)]) 
array([-inf]) 
>>> np.log10([[np.float64(0)]]) 
array([[-inf]]) 
>>> np.log10(float(0)) 
-inf 
>>> np.log10([[float(0)]]) 
array([[-inf]]) 

我認爲原因是，式（HX [0,0]）是一個Python浮動類，但我能夠計算浮子類的日誌10爲好。我非常確定我應該投入某種價值，以便它可以作爲numpy.log10（）的參數處理，但我無法發現它。

Answer 1

hx的數據類型爲object。您可以在輸出中看到，並且您可以檢查hx.dtype。存儲在數組中的對象顯然是Python浮點數。 Numpy不知道你可能在對象數組中存儲了什麼，所以它試圖將其功能（例如log10）分派給數組中的對象。這會失敗，因爲Python浮動方法沒有log10方法。

在你的代碼的開頭試試這個：

hx = hx.astype(np.float64)