每日，每月和每年的平均值

-5

我有小時數據。我需要轉換爲每日，每月，然後在每年。每日，每月和每年的平均值

此外，有些日期是缺少的，所以我想包括這一點。

#Date 
24/02/2000/05:25:00 NaN NaN NaN

26/02/2000/05：10：00 0.227 0.2002496 0.2009378 26/02/2000/06：50：00的NaN楠楠 27/02/2000/05：55：00 0.21 0.1687891 0.1630572 28/02/2000/05：00：00 NaN NaN 0.1265696 28/02/2000/06：35：00 0.136 0.1446176 0.1479067 29/02/2000/05：40：00 0.293 0.2279881 0.1900514 01/03/2000/04：45：00 NaN NaN NaN 01/03/2000/06：25：00 0.322 0.3068518 0.2880579 02/03/2000/05：30：00 0.332 0.2793714 0.2391622 02/03/2000/07： 05:00 NaN NaN NaN 03/03/2000/06：10：00 0.335 0.2151302 0.2218139 04/03/2000/05：15：00 0.1 0.1138773 0.1168912 04/03/2000/06：55：00 NaN NaN 05/03/2000/06：00：00 0.117 0.1333082 0.147145 06/03/2000/05：05：00 NaN 0.2426362 0.2401871 06/03/2000/06：40：00 NaN 0.32587 0.2845067 07/03/2000/05：45：00 0.323 0.3143821 0.3096662 08/03/2000/04：50 ：00 NaN NaN NaN 08/03/2000/06：30：00 0.236 0.23232 0.2300107 10/03/2000/06：20：00 0.113 0.1429935 0.1453774 11/03/2000/05：25：00 0.276 0.3238274 0.3150585 11/03/2000/07：00：00 NaN NaN NaN 12/03/2000/06：05：00 0.215 0.2537585 0.2512374 13/03/2000/05：10：00 0.163 0.2273455 0.2679352 13/03/2000/06：50：00 N aN NaN NaN 14/03/2000/05：55：00 0.09 0.1311507 0.1761056 15/03/2000/05：00：00 NaN NaN 0.1447348 15/03/2000/06：35.00 0.125 0.1232291 0.1387782 16/03/2000/05：40：00 0.019 0.06970426 0.11602 17/03/2000/04：45：00 NaN NaN 17/03/2000/06：25：00 0.194 0.1964414 0.1874403 18/03/2000/05:30:00 0.263 0.2749394 0.242199 18/03/2000/07：05：00 NaN NaN NaN 19/03/2000/06：10：00 0.217 0.217737 0.2183706 20/03/2000/05：15：00 0.253 0.2307511 0.2089891 20/03/2000/06：55：00 NaN NaN NaN 21/03/2000/06：00：00 0.282 0.2413632 0.2511235 22/03/2000/05：05：00 NaN 0.382685 0.3944636 22/03/2000/06：45：00 NaN 0.2734097 0.241442 23/03/2000/05：50：00 0.347 0.3289219 0.3003848 24/03/2000/04：50：00 NaN NaN NaN 24/03/2000/06：30：00 0.18 0.1892378 0.2021516 25/03/2000/05：35：00 0.216 0.1871835 0.206762 26/03/2000/06：20：00 0.189 0.1836237 0.2116453 27/03/2000/05：25： 00 0.195 0.1817446 0.1804464 27/03/2000/07：00：00 NaN NaN NaN 28/03/2000/06：05：00 0.208 0.168515 0.1819115 29/03/2000/05：10：00 0.162 0.1598227 0.1689523 29/03/2000/06：50：00 NaN NaN NaN 30/03/2000/05：55：00 0.145 0.1472181 0.1723774 31/03/2000/05：00：00 NaN NaN 0.157723 31/03/2000/06：35：00 0.226 0.2108984 0.23392 31

來源

2017-10-29 user3473499

請發佈想要的結果，你是什麼意思的「每日」，「每月」？ – PoGibas

我的意思是，我想獲得每一天的單一價值。有些日期例如20/03/2000在2個不同的小時有兩個值。現在我想要做它的平均值。這樣我就可以得到每一天的一個值。 – user3473499

你到目前爲止嘗試過什麼？請產生一個[最小可重現的例子]（https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example） –

我想你說的是在年，月，日拆分日期變量，然後你想計算一些你沒有包括在你的例子中的另一個varibale的分組統計數據。如果是這樣的話，你可以做到以下幾點：

# load package 
library(dplyr) 

#Date 
Date <- data.frame(Date =strptime(c("24/02/2000/05:25:00", 
"26/02/2000/05:10:00", 
"26/02/2000/06:50:00", 
"27/02/2000/05:56:00", 
"28/02/2000/05:00:00", 
"28/02/2000/06:35:00", 
"29/02/2000/05:40:00", 
"01/03/2000/04:45:00", 
"01/03/2000/06:25:00", 
"02/03/2000/05:30:00", 
"02/03/2000/07:05:00", 
"03/03/2000/06:10:00", 
"04/03/2000/05:15:00", 
"04/03/2000/06:55:00", 
"05/03/2000/06:00:00", 
"06/03/2000/05:05:00", 
"06/03/2000/06:40:00", 
"07/03/2000/05:45:00", 
"08/03/2000/04:50:00", 
"08/03/2000/06:30:00", 
"10/03/2000/06:20:00", 
"11/03/2000/05:25:00", 
"11/03/2000/07:00:00", 
"12/03/2000/06:05:00", 
"13/03/2000/05:10:00", 
"13/03/2000/06:50:00", 
"14/03/2000/05:55:00", 
"15/03/2000/05:00:00", 
"15/03/2000/06:35:00", 
"16/03/2000/05:40:00", 
"17/03/2000/04:45:00", 
"17/03/2000/06:25:00", 
"18/03/2000/05:30:00", 
"18/03/2000/07:05:00", 
"19/03/2000/06:10:00", 
"20/03/2000/05:15:00", 
"20/03/2000/06:55:00", 
"21/03/2000/06:00:00", 
"22/03/2000/05:05:00", 
"22/03/2000/06:45:00", 
"23/03/2000/05:50:00", 
"24/03/2000/04:50:00", 
"24/03/2000/06:30:00", 
"25/03/2000/05:35:00", 
"26/03/2000/06:20:00", 
"27/03/2000/05:25:00", 
"27/03/2000/07:00:00", 
"28/03/2000/06:05:00", 
"29/03/2000/05:10:00", 
"29/03/2000/06:50:00", 
"30/03/2000/05:55:00", 
"31/03/2000/05:00:00", 
"31/03/2000/06:35:00"), format = "%d/%m/%Y/%H:%M:%S")) 


# Split your Date variable in days, months, and years 

Date[,"Year"] <- format(Date$Date, format = "%Y") 
Date[,"Month"] <- format(Date$Date, format = "%m") 
Date[,"Day"] <- format(Date$Date, format = "%d") 

# Make up some random variable to calculate summary statistics on 

Date[,"Random"] <- sample(seq(1,7,1),size=dim(Date)[1], replace = TRUE) 

# Now you can calculate grouped statistics by day, month, or year 

MonthMean <- Date %>% 
       group_by(Month) %>% 
       select(Month, Random) %>% 
       summarise(Mean = mean(Random)) 

# Output 
# A tibble: 2 × 2 
    Month  Mean 
    <chr> <dbl> 
1 02 3.142857 
2 03 4.217391

來源

2017-10-29 09:49:15 FAMG

感謝您提供此代碼，我也有變量，在2列中命名爲（IISERB）。那麼如何用日期獲取數據。我將日期賦值爲'as.character（文件$ Date） - >文件$ date'' time < - as.Date（文件$ date，「％d /％m /％Y」）' – user3473499

You are welcoome！請編輯你的第一篇文章。好像你沒有引用源代碼。請不要忘記將問題標記爲已回答。下次請提供一些可重現的示例：https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – FAMG

我已經splited在日，月和年中的數據，然後使用代碼來計算Daymean，Monthlymean和平均年

：

# open the file 
file1 <-read.table(file.choose(), header=T) 
# View the content of the file 
View(file1) 

# assign the date 
as.character(file1$Date) -> file1$date 
time <- as.Date(file1$date, "%d/%m/%Y") 

# seperate the day, month, year 
file1[,"Year"] <- format(time, format = "%Y") 
file1[,"Month"] <- format(time, format = "%m") 
file1[,"Day"] <- format(time, format = "%d") 

# to see the updates file 
View(file1) 

# avearaging the dayily mean then same as month wise 
aggregate(file1[, 2:4], list(file$Day), mean, na.rm=T)

來源

2017-10-29 11:53:39 user3473499

每日，每月和每年的平均值

回答

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