TypeError：無法對<class'pandas.indexes.numeric.Int64Index'>使用<class'元組''的這些索引器[（2，）]進行分片索引>

我有一個用戶定義的函數，如下所示： -TypeError：無法對<class'pandas.indexes.numeric.Int64Index'>使用<class'元組''的這些索引器[（2，）]進行分片索引>

def genre(option,option_type,*limit): 
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type] 
    top_option_based = option_based[:limit] 
    print(top_option_based) 
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv') 
    return(top_option_based))

請參閱本image

，當我使用的

genre('genre','Crime',2)

我得到一個錯誤

功能

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> with these indexers [(2,)] of <class 'tuple'>".

來源

2017-03-15 Nayana Madhu

看來你需要刪除'*' - '流派（選項，option_type，極限）' – jezrael

您也可以在返回行額外的右括號，可能是一個錯字。我會補充說，作爲功能的代表，沒有人可以運行或定義它，因爲缺少使其起作用的項目，例如rank_data不存在。嘗試使問題完全解決，否則如果片段中有太多未知數，則解決起來可能會很困難。 – grail

但是當我在另一個文件中導入這個函數時，我得到一個錯誤，因爲''genre（）需要2個位置參數，但是3個被賦予了''。爲了避免這個錯誤，我用* –

我認爲你需要從*limit刪除*如果參數limit是integer和rank_data：

def genre(option,option_type,limit): 
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type] 
    top_option_based = option_based[:limit] 
    print(top_option_based) 
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv') 
    return(top_option_based)

與另一個答案借貸樣本它完美的作品：

def genre(option,option_type,limit): 
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type] 
    top_option_based = option_based[:limit] 
    print(top_option_based) 
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv') 
    return(top_option_based) 

print (genre('genre', 'Crime', 2)) 
    genre 
0 Crime 
1 Crime

編輯：

我認爲你需要添加dataframe作爲參數○：

def genre(rank_data, option,option_type,limit): 
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type] 
    top_option_based = option_based[:limit] 
    print(top_option_based) 
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv') 
    return(top_option_based) 

print (genre(rank_data, 'genre', 'Crime', 2)) 
    genre 
0 Crime 
1 Crime

來源

2017-03-15 08:48:21 jezrael

確定插入了我的rank_data的圖像，但是當我在另一個文件中導入此函數時，出現'genre（）需要2個位置參數，但3個被賦予「'。爲了避免這個錯誤，我使用了* –

然後檢查另一個答案。 – jezrael

看來你需要添加參數 - 數據框。 – jezrael

考慮數據框rank_data

rank_data = pd.DataFrame(dict(
     genre=['Crime'] * 4 + ['Romance'] * 4 
    )) 

print(rank_data) 

    genre 
0 Crime 
1 Crime 
2 Crime 
3 Crime 
4 Romance 
5 Romance 
6 Romance 
7 Romance

我會假設你想獲得切片的第二個元素由於你傳遞一個2給你的函數。在這種情況下，我假設您想使用iloc並跳過前面的:。

此外，*limit的解包返回一個元組，我們需要一個列表。

def genre(option,option_type,*limit): 
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type] 
    top_option_based = option_based.iloc[list(limit)] 
       # I changed this bit ^^^^^^^^^^^^^^^^^ 
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv') 
    return(top_option_based)

genre('genre', 'Crime', 2) 

    genre 
2 Crime

genre('genre', 'Crime', 2, 3) 

    genre 
2 Crime 
3 Crime

來源

2017-03-15 08:54:39 piRSquared

我不需要第二個元素。我需要元素達到2（限制） –

TypeError：無法對<class'pandas.indexes.numeric.Int64Index'>使用<class'元組''的這些索引器[（2，）]進行分片索引>

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