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我有這樣的一個表:平均最高10底float_value的,有日期,集團按日期
| prodID | date | perm
---------------------------------
|200 |8/7/2011 | 81.742
|200 |8/7/2011 | 81.644
|200 |8/7/2011 | 81.302
|200 |8/7/2011 | 81.057
|201 |8/7/2011 | 80.932
|201 |8/7/2011 | 80.839
|201 |8/7/2011 | 80.622
|201 |8/7/2011 | 80.557
|201 |8/7/2011 | 80.541
(除了有點大) 發生了什麼故障:我想借此平均的前10個值(和底部10個值),其中在這種情況下PRODID = someValue中200
代碼:
declare @myid int
set @myid = 200
;with high as --top ten average
(
select prodid, CONVERT(CHAR(10), DATEADD(DAY, AVG(DATEDIFF(DAY, 0, CONVERT
(SMALLDATETIME, [date]))), 0), 101) as date, max(perm)as max_perm, avg(perm)
as
high_perm from
(select prodid, date, perm,
row_number() over(partition by date order by perm desc) as nt
from live_pilot_plant
where prodid = @myid) as T
where nt <= 10
group by prodid
),
low as -- bottom ten average
(
select prodid, CONVERT(CHAR(10), DATEADD(DAY, AVG(DATEDIFF(DAY, 0, CONVERT
(SMALLDATETIME, [date]))), 0),101) as date, min(perm) as min_perm, avg(perm)
as low_perm from
(select prodid, date, perm,
row_number() over(partition by date order by perm asc) as nt
from live_pilot_plant
where prodid = @myid) as T
where nt <= 10
group by prodid
)
select l.prodid, l.date, l.low_perm as low_avg, m.high_perm as high_avg,
(m.high_perm - l.low_perm) as delta
from low l
left outer join high m
on l.prodid = m.prodid
將會產生這樣的事情:
| prodID | date | low_avg | high_avg | delta |
| 200 | 08/07/2011 | 68.752 | 79.1976 | 10.444 |
這些數字是不準確的 -
這是所有良好和花花公子 - 除了不很versitle。我的意思是有很多prodID,並且基於prodID做一個這個太慢了。我怎樣才能獲得low_avg並根據日期(組由PRODID)的high_avg
事情是這樣的:
| date | prodID | low_avg | high_avg | delta |
| 08/07/2011 | 200 | 60 | 80 | 20 |
| 08/07/2011 | 201 | 70 | 100 | 100 |
注:您可能已經注意到日期的瘋狂轉換盈。原因是一些prodID重疊日期即。 200日在2011年8月7日和2011年8月8日,我需要平均日期(這是一個varchar)。因此,就像2011年8月7日有100行,然後是2011年8月8日的9行,最終查詢會生成日期爲2011年8月7日
@GordanLinoff我在哪裏可以把我在那裏約會,如「/ 7/8/2011」這個查詢是有點難受,乍一看得到 – akwarywo 2012-07-18 19:55:36
對不起,我沒有意識到你想在特定的一天。我修改了查詢以將其包含在分區子句,分組依據和外部選擇中。 – 2012-07-18 19:57:59
@GordanLinoff - 你抽菸很快!令人驚歎的..非常感謝你。 – akwarywo 2012-07-18 20:02:11