嘗試基於條件語句對二進制變量進行編碼

根據下面的代碼編寫了一個二進制變量編碼問題。如果feature小於或等於30，我想變量metric爲1，否則爲0。當我運行這段代碼，我得到了以下錯誤：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().嘗試基於條件語句對二進制變量進行編碼

if df1.Feature <= 30: 
    df1.metric=1 
else: 
    df1.metric=0

來源

2017-08-11 mitch

我猜錯誤代碼行沒有發佈。我看不到'a'變量。 – danihp

[系列的真值可能不明確。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）]（https://stackoverflow.com/questions/32699034/the-truth-value-of- a-series-is-ambiguous-use-a-empty-a-bool-a-item-a-any） – ppperry

這讓我很困惑，沒有任何對象，我導入了我的庫（numpy/pandas ）和數據並嘗試創建變量REC30PY – mitch

你是作爲一個對象測試整個系列的真值。您可以使用np.where來測試每個元素。你的情況：

df1.loc[:, 'REC30PY'] = np.where(df1.velocity<=30, 1, 0)

或者，得到的布爾值：

df1.loc[:, 'REC30PY'] = np.where(df1.velocity<=30, True, False)

來源

2017-08-11 13:36:29

可以確認以上作品，謝謝大家！ – mitch

您可以通過astype布爾面具True轉換爲1和False到0：

df1['REC30PY'] = (df1.velocity<=30).astype(int)

而對於True與False s：

df1['REC30PY'] = df1.velocity<=30

來源

2017-08-13 18:25:00 jezrael

嘗試基於條件語句對二進制變量進行編碼

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