哪個數據庫（DBMS）可以最好地處理大型表？

我也有一個very large table in SQL Server（2008 R2開發版），它有一些性能問題。哪個數據庫（DBMS）可以最好地處理大型表？

我想知道如果另一個DBMS會更好地處理大型表格。我主要只考慮以下系統：SQL Server 2008，MySQL和PostgreSQL 9.0。

或者，正如上面提到的問題所迴避的，表格大小和性能主要是指標和緩存因素？

此外，更大規範化會提高性能還是阻礙呢？

編輯：

下面的評論之一，我的含義是模糊的。我有超過2000萬行（20年的股票數據& 2年的期權數據），我試圖找出如何提高一個數量級的性能。我只關心閱讀/計算性能;我不在乎寫作表現。唯一的寫入是在數據刷新期間，而這些是BulkCopy。

我已經有一些索引，但希望我做錯了什麼，因爲我需要加快很多事情。我也需要開始查看我的查詢。

提供的評論和答案已經幫助我瞭解如何開始分析我的數據庫。我是一名程序員，而不是DBA（因此Marco的書推薦是完美的）。我沒有那麼多的數據庫經驗，而且我以前從未對數據庫進行過配置。我會嘗試這些建議並在必要時報告。謝謝！

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2010-07-13 JohnB

沒有「最好的」。簡單地說「足夠[足夠]滿足功能需求和資源限制」。此外，這個問題是如此令人不安的模糊 - 建立一些測試用例，檢查查詢計劃，未使用/超額索引，集羣，使用滑動窗口的好處（如果有的話）等。 – 2010-07-13 21:14:49

做什麼時會出現性能問題？讀？寫作？此外，也許定義大。許多行？很多專欄？都？你使用分區嗎？你爲什麼不以自己的表格結構，數據和查詢爲基準來衡量自己？ – 2010-07-13 21:16:47

一些更多的資源：http://stackoverflow.com/questions/761204/what-resources-exist-for-database-performance-tuning – 2010-07-13 21:51:26

80M行不大。您只需要學習如何設計和查詢這種大小的數據。其中可能包括規範化，反規範化，聚類，索引，但很多時候它們似乎更深層次的權衡。例如，如果優化程序不夠好或者判斷錯誤的統計信息，那麼添加索引實際上可能會損害性能，例如，即使閱讀。

我建議你閱讀Refactoring SQL Applications，因爲它不是從「DB調諧器」，而是從開發人員的角度來解決問題。

這本書是由The Art of SQL的作者撰寫的，在很多場景下比較了Oracle，SQL Server和MySQL。這是務實的，並附帶一些有用的圖表。

我會遠離MySQL，除非被迫。根據「岩石」的幾個定義，Postgres 9.0的岩石，但我仍然會用8.4生產幾個月。

如果你想人來幫助你與此表，提供儘可能多的細節儘可能：架構，索引，數據分發，使用模式等

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2010-07-13 21:37:01

同意。學習命令行與數據庫進行交互打開了新的大門，大型數據庫不會成爲問題。 – swt83 2010-07-13 21:42:44

這完全是我一直在尋找的建議。謝謝！是的，我還需要查看我的查詢 – JohnB 2010-07-13 21:54:10

對於Postgres評論+1 – rfusca 2010-07-14 03:28:20

切換DBMS不是解決方案。

有多大？它有什麼指標？

如果真的那麼大，那麼你能分割它嗎？

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2010-07-13 21:16:05

我認爲simpledb是選擇。考慮到亞馬遜將它用於他們的平臺。

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2010-07-13 21:18:49 Sebastian

+1指出SimpleDB。使用雲對我的senario來說是個好主意。然而，＃1，我不確定我可以使用SimpleDB來執行BulkCopy，並且單獨的插入會太慢（因此很昂貴），＃2，這只是一個寵物項目，我不想託管數據庫。 – JohnB 2010-07-13 21:53:10

你是從SQL Server最大化的一個很長的路要走。如果您沒有解決設計和索引問題是性能問題的根源，那麼您只需將它們移植到不同的平臺即可。

不會有一個銀色的子彈解決方案，可以「讓數據庫變得更快」，否則很多DBA會失業。你只需要做一些性能分析，並微調你的數據庫設計和索引策略，以獲得符合你的要求的性能。

對不起，確實沒有捷徑。

如果您提供更多關於queriesthat在性能和底層表結構/索引方面存在問題的詳細信息，我敢打賭，SO上的聰明人將能夠提供一些指導。

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2010-07-13 21:25:02 JohnFx

兩個DB產品，其中大部分真正的大公司，銀行，軍隊的，政府委託的大量數據是甲骨文和DB2。兩者都有適當的價格標籤。這兩款產品都有數十年的強化專業調校，不過通常這些優勢僅適用於那些爲高性能顧問提供支付（另外！）賬單的人士。我有一位朋友是這樣的DB2顧問;他收費了一隻胳膊和一條腿，但通過其他人不會考慮的措施獲得了驚人的表現收益。

這些都不在你的短名單中，所以你很可能不會考慮它們。我懷疑任何其他產品都可以處理您的負載，儘管我對微軟產品有一些不信任。所以...認爲這只是爲了信息的緣故。

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2010-07-13 21:26:53

剛看到這一點。你需要檢查infobright.org。對於數字計算，它很棒。它爲mysql提供了一個數據庫引擎，但是爲分析而不是事務性更新構建。

唯一的問題是您的數據集對於infobright有點小，但應該可以正常工作。

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2010-10-12 18:16:06

哪個數據庫（DBMS）可以最好地處理大型表？

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