MS LUIS.ai |模型性能問題|如何提高預測精度

Question

我們的一個LUIS應用程序有以下意圖，除其他外：

AskAboutFunds & UserGreeting

AskAboutFunds都有所映射的話語基金和fundz（其中包括）。資金要求以1.0確定的方式回來，但基金卻被錯誤地預測爲屬於UserGreeting意圖。 AskAboutFunds約爲0.68，UserGreeting約爲0.79，因此返回的確定性較高。

UserGreeting有話語「你好」，「嗨」等。這些意圖是正確預測。

所以我的問題是：在這種情況下，我們如何糾正LUIS的錯誤？我試過再培訓，試圖在基金會上投入更多的變化 - 基金z基金會funfz等，但即使它是完全匹配，它在預測時也從未獲得更準確的結果。值得注意的是 - 我們還啓用了Bing拼寫檢查功能，但是，它並沒有將fundz修正爲資金，除非它是更大話語的一部分，例如「可用資金是什麼？」。

Answer 1

如果您希望您希望重複一些常見的拼寫錯誤，路易斯有一種叫短語列表功能，將允許您定義更換（不更換）字樣，並最終達到提高模型的性能。

在這種情況下，我想「fundz」是一個可交換的詞「基金」。

Here你會發現短語列表功能的文檔。