SQL數超過已知週期不同的時段

Question

我怎麼能指望連續的時間框架

我的數據是這樣的：

Id| Em_Name|Em_Reg_Date 
-------------------------------- 
1 | John |2010-03-30 00:00:00 
1 | John |2010-03-31 00:00:00 
2 | Marc |2010-10-26 00:00:00 
2 | Marc |2010-10-27 00:00:00 
2 | Marc |2010-10-28 00:00:00 
2 | Marc |2010-10-29 00:00:00 
2 | Marc |2010-12-16 00:00:00 
2 | Marc |2010-12-17 00:00:00  
2 | Marc |2010-12-20 00:00:00 
2 | Marc |2010-12-21 00:00:00 
2 | Marc |2010-12-22 00:00:00 
3 | Paul |2010-02-25 00:00:00 
3 | Paul |2010-02-26 00:00:00 
3 | Paul |2010-12-13 00:00:00 
3 | Paul |2010-12-14 00:00:00 
3 | Paul |2010-12-15 00:00:00 
-------------------------------- 

的時間框架是連續的時間段。
例如保羅有以下兩（2）時限

FRAME 1 FROM 2010-02-25 00:00:00 to 2010-02-26 00:00:00 
FRAME 2 FROM 2010-12-13 00:00:00 to 2010-12-15 00:00:00 

所以，結果應該是這樣的

1 John 1 
2 Marc 3 
3 Paul 2 

的問題是：我需要計算每個員工的時間框架。

這裏的問題在於，我需要隔離連續時間幀來計數它們。我甚至嘗試了一個聲明遊標（可以工作，但我必須將數據存儲在臨時表中）並且我希望這是一個「簡單的」sql語句 使用max查找僅適用於一個幀的開始日期。你找不到最大的第二/第三幀。

有沒有人有新的想法？

Answer 1

的SQL Server 2005+

select em_name, COUNT(distinct startdate) 
from 
(
    select *, startdate = em_reg_date - ROW_NUMBER() over (
     partition by em_name order by em_reg_date) +1 
    from tbl 
) X 
group by Em_Name 

甲骨文，DB2還支持ROW_NUMBER（），但你需要一些變化來計算STARTDATE

Answer 2

我不知道的對ID的原因， em_name字段，所以我會把它看作是ID足夠單獨使用。

我使用的邏輯就是這樣...一個組可以用組中的最後一個條目表示。最後一個條目只是一個條目，在第二天沒有匹配的條目。

如果存在（ID，Em_Reg_Date）的索引，這應該是相當快的。

SELECT 
    ID, 
    COUNT(*) 
FROM 
    your_table [source] 
WHERE 
    NOT EXISTS (
       SELECT 
       * 
       FROM 
       your_table 
       WHERE 
       Em_Reg_Date = [source].Em_Reg_Date + 1 
       AND ID = [source].ID 
      ) 
GROUP BY 
    ID 

編輯

這改變了邏輯看「到下一個星期一」如果當前記錄是週五，週六或週日。

SET DATEFIRST 1 -- This just ensures that Monday is counted as Day 1 

SELECT 
    ID, 
    COUNT(*) 
FROM 
    your_table [source] 
WHERE 
    NOT EXISTS (
       SELECT 
       * 
       FROM 
       your_table 
       WHERE 
       ID = [source].ID 
       AND Em_Reg_Date <= [source].Em_Reg_Date + CASE WHEN DATEPART(weekday, [source].Em_Reg_Date) >= 5 THEN 8 - DATEPART(weekday, [source].Em_Reg_Date) ELSE 1 END 
       AND Em_Reg_Date > [source].Em_Reg_Date 
      ) 
GROUP BY 
    ID 

Answer 3

SELECT Id, Name, COUNT(Id) 
FROM (
    SELECT Id, Name 
    FROM `<your_table_name>` 
    GROUP BY Name, MONTH(Em_Reg_Date) 
    ) as X 
GROUP BY Id 

測試在MySQL 5.0.7