從Spark上使用Breeze MLlib

嘗試從Java使用MLlib時，使用breeze Matrix操作的正確方法是什麼？例如在斯卡拉乘法它只是「matrix * vector」。 Java中相應的功能是如何表達的？從Spark上使用Breeze MLlib

還有像「$colon$times」的方法可能通過正確的方式

breeze.linalg.DenseMatrix<Double> matrix= ... 
breeze.linalg.DenseVector<Double> vector = ... 

matrix.$colon$times(...

一個可能需要操作實例調用... breeze.linalg.operators.OpMulMatrix.Impl2 但它的確切類型的操作實例和參數都可以用嗎？

來源

2014-12-02 Mechanee

您可以嘗試Java的'common Math'。 – 2016-12-28 13:13:43

說實話很辛苦。 Breeze非常使用implicits，而且它們不能很好地轉換成Java。我們有一些用於信號處理的Java友好包裝，但對線性代數沒有任何幫助。（我很樂意接受一個提供一些支持來包裝東西的拉取請求。）

來源

2014-12-02 19:36:50 dlwh

好的，謝謝你的提議，但是我們多久會遇到許多潛在矩陣操作的問題？這真的可行嗎？這可以處理幾乎消耗整個RAM的矩陣嗎？將MLlib矩陣轉換（並且可能持久）並將其加載到Java更常用的矩陣庫（如commons-math或parallel colt）將成爲在MLlib上使用Java時的一種方式？ – Mechanee 2014-12-19 11:34:33

從Spark上使用Breeze MLlib

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