簡單的方法讓GPU做計算

-1

這是我的代碼來刪除圖像的紅色通道。有什麼辦法讓它在GPU上？簡單的方法讓GPU做計算

其實我想要的是，我有一個源位圖數據（指針）和一個目標位圖數據（指針）。我想對SOURCE BITMAP進行一些計算，並將結果輸出到DESTINATION BITMAP。

此代碼工作得很好，但我負責的高畫質圖像。這就是爲什麼我希望GPU進行計算，但我不想使用CUDA或ATI的SDK。因爲如果我使用CUDA或ATI的SDK，我將需要此圖形卡。這就是爲什麼我需要適用於所有圖形卡的東西。我試圖使用DirectX，但我沒有看到任何類似的計算...

是否有任何庫，使GPU能夠做到這一點？

private unsafe void testX() 
    { 
     Bitmap sourceBmp = (Bitmap)System.Drawing.Bitmap.FromFile(@"C:\cc.jpg"); 
     BitmapData sourceBmd = sourceBmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, sourceBmp.Width, sourceBmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb); 
     IntPtr sourcePtr = sourceBmd.Scan0; 
     uint* pSource = (uint*)sourcePtr.ToPointer(); 

     Bitmap destinationBmp = new Bitmap(sourceBmp.Width, sourceBmp.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb); 
     BitmapData destinationBmd = destinationBmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, sourceBmp.Width, sourceBmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb); 
     IntPtr destinationPtr = destinationBmd.Scan0; 
     uint* pDest = (uint*)destinationPtr.ToPointer(); 

     int _w = sourceBmp.Width; 
     int _h = sourceBmp.Height; 

     for (int j = 0; j < _h; j++) 
     { 
      for (int i = 0; i < _w; i++) 
      { 
       *pDest = (*pSource) & 0xff00ffff; 
       pDest++; 
       pSource++; 
      } 
     } 

     sourceBmp.UnlockBits(sourceBmd); 
     destinationBmp.UnlockBits(destinationBmd); 
     if (File.Exists(@"C:\deneme2.jpg")) 
      File.Delete(@"C:\deneme2.jpg"); 
     destinationBmp.Save(@"C:\deneme2.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); 
     MessageBox.Show("Done!"); 
    } 

    private void Button_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e) 
    { 
     testX(); 
    }

最後，我試過的東西太多了，例如CUDA，OpenGL的，OpenCL和ATI的SDK，我需要下載的文件至少300MB與theese SDK的工作。所以，我需要的是一個適用於所有顯卡的小尺寸庫或標題。感謝您的幫助和解答。

對不起，我的英語順便說一下。

謝謝。

來源

2013-12-10 user3070369

如果您不想使用CUDA，爲什麼要將此內容發佈到CUDA標籤？ GPGPU標籤會更合適。您可以考慮使用OpenCL，它可以幫助您在CUDA和非CUDA卡上運行代碼（一旦寫入）。我正在投票結束這個非問題帖子。下次嘗試使用與您在下面撰寫的帖子相關的標題。 StackOverflow是一個社區。發佈問題，你會得到別人的幫助。如果與您的類似，適當的標題可能有助於其他用戶找到自己問題的解決方案。 – JackOLantern

如果你要求圖書館這樣做，但不想要「CUDA或_something else_」，它會產生一個悖論，因爲「圖書館」是集合「其他」的元素。 –

GPGPU編程的標準便攜式方法是OpenCL的。它適用於所有GPU。對於英特爾處理器，它從IvyBridge開始在集成GPU上工作。在SandyBridge上，CPU實際上完成了這項工作。 OpenCL支持隨圖形驅動程序一起提供。

編輯對於Windows，您可以嘗試C++ AMP。

來源

2013-12-10 11:30:06 egur

但他不想使用CUDA或_something else_。 –

沒有沒有爲GPU任何庫，而不是你可以根據你的需求總是寫一個。

來源

2013-12-10 11:11:05 user3007735

我不認爲，你將使用GPU爲這樣的小事操作看不到任何性能優勢。您需要將源圖像數據複製到設備內存，執行處理並將結果圖像數據複製回主機，這兩者都需要花費一些時間。

您可以重寫代碼，考慮跨度（位圖行的長度對齊到4個字節）。幫助編譯器理解你在做什麼。首選數組索引而不是循環中的指針增量。

int _ss = sourceBmd.Stride; // correct length of a row 
int _sd = destinationBmd.Stride; 

for (int j = 0; j < _h; j++) 
{ 
    for (int i = 0; i < _w; i++) 
    { 
     // each iteration of the internal for loop is now independent 
     pDest[i] = pSource[i] & 0xff00ffff; 
    } 
    pDest+=_sd; 
    pSource+=_ss; 
}

來源

2013-12-10 12:09:30 dousin

簡單的方法讓GPU做計算

回答

相關問題