java tensorflow api：無效的JPEG數據，大小0

首先，當我嘗試LabelImage example與啓動模型版本5，一切都很好。java tensorflow api：無效的JPEG數據，大小0

然後我嘗試了一個較舊的初始模型（ver3），我看到兩個模型都有不同的輸入和輸出。

在版本5中，我們的輸入張量名稱是：「Input」，其中dtype = FLOAT。

在版本3中，我們的輸入張量名稱是「DecodeJpeg/contents」，其中dtype = STRING。

所以我更改LabelExample例如輸入和輸出的新名稱：Tensor result = s.runner().feed("input", string_tensor_image).fetch("output") >>s.runner().feed("DecodeJpeg/contents", image).fetch("softmax")。

而且，我改變了創建STRING類型的新的圖像張量：

Tensor float_tensor = s.runner().fetch(output.op().name()).run().get(0); 
byte[] bytes = new byte[float_tensor.numBytes()*64]; 
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(bytes); 
res.writeTo(buffer); 
long[] shape = {}; 
Tensor string_tensor = Tensor.create(DataType.STRING, shape, buffer); 
return string_tensor;

它看起來很好，當我印這兩個張量：

FLOAT tensor with shape [1, 224, 224, 3] 
STRING tensor with shape []

但餵養到圖形後，我得到這個錯誤： Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Invalid JPEG data, size 0 [[Node: DecodeJpeg = DecodeJpeg[acceptable_fraction=1, channels=3, dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]

我已經嘗試了所有我可以但沒有結果。我該如何解決它？這既是成立模型VER3和版本5：

ver5：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

版本3：http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz

來源

2017-04-04 voxter

好，任何一個能幫助我嗎？ – voxter

如果我誤解了你的意圖，請糾正我的錯誤：你想給v3提供一個圖像，並且它正在做一些解碼作爲其輸入流水線的一部分？在這種情況下，我建議在* DecodeJpeg操作之後提供*，因爲它聽起來像有一個已經解碼的圖像（您可以爲任何操作提供值，而不僅僅是佔位符，並且懸掛佔位符應該不會太長因爲數據是在它們的「上游」饋送的）。 –

這兩個模型似乎是不同的，並採取不同的輸入。特別是，DecodeJpeg op takes as input the raw contents of the JPEG image，這就是爲什麼它返回一個錯誤，說它沒有被饋送JPEG編碼的圖像。

所以，你會想要做的事，如：

byte[] input = Files.readAllBytes(Paths.get("/path/to/image.jpg")); 
Tensor image = Tensor.create(input);

來源

2017-04-08 01:33:59 ash

非常感謝 – voxter

java tensorflow api：無效的JPEG數據，大小0

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