的MySQL我想優化這個進一步

Question

於是我開始了與此查詢：

SELECT * FROM TABLE1 WHERE hash IN (SELECT id FROM temptable); 

花了一輩子，所以我跑了一個解釋：

mysql> explain SELECT * FROM TABLE1 WHERE hash IN (SELECT id FROM temptable); 
+----+--------------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+------------+-------------+ 
| id | select_type  | table   | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra  | 
+----+--------------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+------------+-------------+ 
| 1 | PRIMARY   | TABLE1   | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 2554388553 | Using where | 
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | temptable  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL |  1506 | Using where | 
+----+--------------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+------------+-------------+ 
2 rows in set (0.01 sec) 

它不是使用索引。所以，我的第二通：

mysql> explain SELECT * FROM TABLE1 JOIN temptable ON TABLE1.hash=temptable.hash; 
+----+-------------+-----------------+------+---------------+----------+---------+------------------------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref     | rows | Extra  | 
+----+-------------+-----------------+------+---------------+----------+---------+------------------------+------+-------------+ 
| 1 | SIMPLE  | temptable  | ALL | hash   | NULL  | NULL | NULL     | 1506 |    | 
| 1 | SIMPLE  | TABLE1   | ref | hash   | hash  | 5  | testdb.temptable.hash | 527 | Using where | 
+----+-------------+-----------------+------+---------------+----------+---------+------------------------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

我可以做任何其他的優化？

Answer 1

您可以通過使用covering index獲得更多的速度，但需要額外的空間消耗。覆蓋索引是一種可以滿足查詢中所有請求列的索引，而無需對聚集索引進行進一步查找。

首先擺脫SELECT *並明確選擇所需的字段。然後，您可以將SELECT子句中的所有字段添加到組合索引的右側。例如，如果你的查詢將是這樣的：

SELECT first_name, last_name, age 
FROM table1 
JOIN temptable ON table1.hash = temptable.hash; 

然後你就可以擁有一個覆蓋索引，看起來像這樣：

CREATE INDEX ix_index ON table1 (hash, first_name, last_name, age);