如何將日期和預測添加到data.frame？

Question

我有一個data.frame，包含幾個月的歷史數據。我想在這個data.frame的末尾添加一個預測。

例如，我可以運行以下內容來創建一個簡單的示例data.frame。

months <- c("2010-10-17","2010-10-18","2010-10-19","2010-10-20") 
revenue <- c(10000,11000,10500,9500) 

results <- data.frame(months,revenue) 

並運行此函數來生成預測。

forecast(results$revenue) 

我堅持的是什麼如何添加日期順序月的休息，包括從預測正確的價值觀。我想生成一些看起來像這樣的東西，將30天的預測添加到歷史數據中。

> print(results) 
     months revenue 
1 2010-10-17 10000 
2 2010-10-18 11000 
3 2010-10-19 10500 
4 2010-10-20 9500 
5 2010-10-21 10250 
6 2010-10-22 10250 
7 2010-10-23 10250 
8 2010-10-24 10250 
9 2010-10-25 10250 
10 2010-10-26 10250 
11 2010-10-27 10250 
12 2010-10-28 10250 
13 2010-10-29 10250 
14 2010-10-30 10250 
15 2010-10-31 10250 

任何幫助表示讚賞。謝謝。

Answer 1

這是幾乎可以肯定不是這樣做的理想方式，但它會得到你在那裏：

#Get the sequence from a date to another date 
date.seq <- as.Date("2010-10-17"):as.Date("2010-10-31") 

#Unfortunately, add.dates is numeric - but can easily be converted back to 
#dates if you know the origin (which you can find at ?Date) 
new.dates <- data.frame(months = as.Date(date.seq, origin = "1970-01-01"), 
         revenue = NA) 

#Slap it on to your existing dates 
results.fc <- rbind(results, new.dates) 

這是拆分爲多個步驟，比你需要的，但它更容易閱讀的方式。希望這可以幫助。