R - 獲取數字值與水平標籤之間的連接因子

我很努力地找到R因子對象中存在的數字（整數）值與其級別標籤之間的連接。我知道如何定義關卡和標籤。但是讓我們假設我得到一個陌生數據集，其中我會找到幾個因素（這裏：性別&顏色）：R - 獲取數字值與水平標籤之間的連接因子

test <- data.frame(
        factor(c(1,2,1,1,2,2,1), 
          levels= c(1,2), 
          labels = c("female", "male") 
         ), 
        factor(c(3,2,2,1,4,4,5), 
          levels= c(1,2,3,4,5), 
          labels= c("red", "green", "blue", "yellow", "brown") 
         ) 
       ) 

names(test) <- c("sex", "color") 
test 

     sex color 
1 female blue 
2 male green 
3 female green 
4 female red 
5 male yellow 
6 male yellow 
7 female brown

我將能夠通過使用attributes()獲得級別的標籤，我會能夠獲得數值例如通過使用test$sex <- as.numeric(test$sex)
但我怎麼知道，1等於女，2等於男？同樣的事情（甚至更糟糕）的顏色。我如何建立連接？

感謝

來源

2016-08-24 j_5chneider

什麼是你期望的輸出？一個表格會告訴哪個數字代表什麼？ –

您可以使用'levels'功能提取水平。整數值對應於水平矢量中的水平位置。但爲什麼你需要這個？ – Roland

RonakShah：是的，桌子是一個解決方案。我其實只需要知道哪個數字代表什麼。 @Roland：我需要這個，因爲我經常會得到不熟悉的數據集，其中包含這些因素。爲了解釋結果，我需要知道「哪個數字代表什麼」。然而，很多時候，我不能要求數據集的創建者出於各種原因。 –

正如其他人所說，整數值簡單地沿長度增量的水平。就我個人而言，我發現這最容易在參考表中可視化。

test <- data.frame(
    sex = factor(c(1,2,1,1,2,2,1), 
       levels= c(1,2), 
       labels = c("female", "male") 
), 
    color = factor(c(3,2,2,1,4,4,5), 
       levels= c(1,2,3,4,5), 
       labels= c("red", "green", "blue", "yellow", "brown") 
) 
) 

# Make a reference table 
data.frame(level = seq_along(levels(test$color)), 
      label = levels(test$color)) 

    level label 
1  1 red 
2  2 green 
3  3 blue 
4  4 yellow 
5  5 brown

如果你想獲得的所有數據幀中的因素的引用，您可以向量化代碼：

factor_reference <- function(data) 
{ 
    Ref <- 
    lapply(data, 
      function(x) 
      { 
      if (is.factor(x)) data.frame(level = seq_along(levels(x)), 
              label = levels(x)) 
      else NULL 
      } 
    ) 

    Ref[!vapply(Ref, is.null, logical(1))] 
} 

factor_reference(test) 
$sex 
    level label 
1  1 female 
2  2 male 

$color 
    level label 
1  1 red 
2  2 green 
3  3 blue 
4  4 yellow 
5  5 brown

來源

2016-08-24 11:09:51 Benjamin

當你有一個輸出，

test$sex 
[1] female male female female male male female 
Levels: female male

在行被稱爲「級別」首先是「女性」和第二個是「男性」，因此「女性」等於1，和「男性」等於2

如果你想改變這種「男性」是1和「女」是2，你應該閱讀有關功能relevel：

test$sex <- relevel(test$sex, ref = "male") 
test$sex 
[1] female male female female male male female 
Levels: male female

現在「男性」在「關卡：」是第一個。

來源

2016-08-24 10:17:30

的因素是爲了當你轉換爲as.numeric，讓你的因子水平，所以你可以這樣做：

factors <-data.frame(levels = as.numeric(test$color)[1:length(levels(test$color))], names = paste(levels(test$color))) 

factors

來源

2016-08-24 10:18:31

R - 獲取數字值與水平標籤之間的連接因子

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