在python的Threading模塊下鎖定全局變量

Question

讓我們假設在線程模塊的python代碼中有2個線程和一個全局變量。 在此代碼中，只有線程1修改全局變量的值，而線程2只讀取全局變量的值並根據該值執行其任務。

在這種情況下，我需要使用Lock（）來保護對全局變量的訪問嗎？在C中，必須在這種情況下使用互斥鎖。但是，GIL的python呢？它仍然是這樣嗎？是否仍然需要Lock（）？

Answer 1

將對象值賦給全局變量是Python中的一個原子操作。其他線程在分配時無法正確讀取變量。 GIL在Python的C實現中保證了這一點，但其他實現可以以不同的方式做出相同的保證。

如果全局變量是一個可變對象，如列表，並且您正在修改該對象，則取決於您使用的方法。像列表這樣的內建對象的大多數方法都是原子的。

雖然我不能確定您不需要鎖，但不知道有關該變量用途的更多細節以及您如何使用它。爲什麼線程2需要根據該值更改其行爲，如果線程1剛剛在線程2做出決定之後更改了值，那麼它是否正常？如果不行，您可能仍然需要一個鎖。

（在C類似的情況 - 將值分配給一個指針變量 - 也是在正常情況下的原子，雖然指針分配可以被重新排序可以使用此在某些情況下，以避免在C.鎖。）