KNN只預測一個類。使用Python和sklearn

Question

我有一個程序，可以在已知的數據集上完美地工作，如乳腺癌威斯康星州的數據。我創建了一個新的數據集，其中包含100個城市當前的空氣壓力和股票價格的未來走勢。所以大約100個維度加上-1或1的分類器。大約有350個數據實例。該算法顯示大約80％的準確度。

我的問題是，當我輸入舊數據進行預測時，它只能預測1，而不是-1。當訓練數據包含-1分類器時，情況更是如此。任何想法都非常感謝！

Answer 1

KNN對最近的n個鄰居進行投票。所以n = 5你需要3個鄰居投票-1。如果-1很少發生並且-1不聚集在一起，這可能永遠不會。建議您嘗試其他算法。