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我嘗試使用OpenCV2.3實現基於SVM和HOG的人檢測系統。但我被困住了。OpenCV + HOG + SVM：支持SVM單特徵向量所需的幫助
我來到目前爲止： 我可以從圖像數據庫計算HOG值，然後用LIBSVM計算SVM向量，所以我得到了例如1419個SVM向量，每個值爲3780。
OpenCV只是想要方法hog.setSVMDetector（）中的一個特徵向量。因此，我必須計算LIBSVM計算出的1419個SVM向量中的一個特徵向量。
我發現一個提示，如何計算此單個特徵向量：link
「在成分中的檢測的特徵向量（其中i的範圍是從例如0-3779）構建出的總和的支持向量i *該支持向量的alpha值，例如 det[i] = sum_j (sv_j[i] * alpha[j])，其中j是支持向量的數量，i 是支持向量的組件數「
根據這一點，我的日常工作是這樣的：。 我把我的第一次的第一個元素SVM載體，具有阿爾法值相乘，並與第二SVM矢量已經乘以alpha值，第一個元素添加它...
但綜合各1419元后，我得到相當高的值：
16.0657, -0.351117, 2.73681, 17.5677, -8.10134,
11.0206, -13.4837, -2.84614, 16.796, 15.0564,
8.19778, -0.7101, 5.25691, -9.53694, 23.9357,
如果peopledetect.cpp（和hog.cpp在OpenCV的源）對它們進行比較，爲默認矢量OpenCV的樣品中
0.05359386f, -0.14721455f, -0.05532170f, 0.05077307f,
0.11547081f, -0.04268804f, 0.04635834f, -0.05468199f, 0.08232084f,
0.10424068f, -0.02294518f, 0.01108519f, 0.01378693f, 0.11193510f,
0.01268418f, 0.08528346f, -0.06309239f, 0.13054633f, 0.08100729f,
-0.05209739f, -0.04315529f, 0.09341384f, 0.11035026f, -0.07596218f,
-0.05517511f, -0.04465296f, 0.02947334f, 0.04555536f,
你看，默認矢量值在-1和+1之間的邊界，但是我的數值超過了它們。
我想，我的單一特徵向量例程需要一些調整，有什麼想法嗎？
問候，
克里斯托夫