2017-07-18 73 views
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  • 我使用索引列表從二次矩陣中提取子矩陣。
  • 索引列表適用於行和列。
  • 子矩陣已更新。
  • 最後,將子矩陣合併回原始矩陣。
  • 提取功能簡短快捷。
  • 合併功能較長,速度較慢,因爲明確的環路查殺性能
  • 是否有書面的合併更好的辦法?反向索引數組

    import numpy as np 
    
    def extract(a,indexes): 
        return a[indexes].T[indexes].T 
    
    def merge(a,indexes,b): 
        for i,ix in enumerate(indexes): 
         for j,jx in enumerate(indexes): 
          a[ix,jx] = b[i,j] 
        return a 
    
    N = 10 
    a = np.array(np.arange(N*N)).reshape(N,N) 
    
    indexes = [0,2,4,6,8] 
    b = extract(a,indexes) 
    
    print(a) 
    print(indexes) 
    print(b) 
    
    # make some changes in b 
    b=-b 
    
    res = merge(a,indexes,b) 
    

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/user/basics.indexing.html#index-arrays

a: 
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] 
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29] 
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39] 
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49] 
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59] 
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69] 
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79] 
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89] 
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]] 

indexes: [0, 2, 4, 6, 8] 

b: 
[[ 0 2 4 6 8] 
[20 22 24 26 28] 
[40 42 44 46 48] 
[60 62 64 66 68] 
[80 82 84 86 88]] 

res: [[ 0, 1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8, 9], 
     [ 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], 
     [-20, 21, -22, 23, -24, 25, -26, 27, -28, 29], 
     [ 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], 
     [-40, 41, -42, 43, -44, 45, -46, 47, -48, 49], 
     [ 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], 
     [-60, 61, -62, 63, -64, 65, -66, 67, -68, 69], 
     [ 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79], 
     [-80, 81, -82, 83, -84, 85, -86, 87, -88, 89], 
     [ 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]) 

回答

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您可以使用np.ix_形成橫跨行和列這樣的網格蔓延。因此,只需將它索引到輸入數組中,並指定取值b,就像這樣 -

idx_grid = np.ix_(indexes, indexes) 
a[idx_grid] = -b 
+1

令人驚歎! N = 2000 => 50倍以上的代碼。 –