從的foreach輸出缺

如果我創建一個簡單的模型，的foreach返回每個結果，我認爲它應該的方式：從的foreach輸出缺

m=function(i,j){data.frame(i=i,j=j)} 
> foreach(i=1:2, .combine='rbind') %:% foreach(j=1:2, .combine='rbind') %dopar%{ 
+ m(i,j) 
+ } 
    i j 
1 1 1 
2 1 2 
3 2 1 
4 2 2

，但使用更復雜的功能，錯過了第一循環：

# Loop through the prediction model (in parallel) with different parameters 
results = foreach(i=1:2, .combine='rbind') %:% foreach(j=1:2, .combine='rbind') %dopar%{ 
    model(i,j) 
} 
> results 
    i j tpr  fpr  rj      day 
1 1 2 0 0.2127812 1.022387 Wed Oct 29 11:53:45 2014 
2 2 1 0 0.2161888 1.023102 Wed Oct 29 11:54:41 2014 
3 2 2 0 0.2127812 1.022387 Wed Oct 29 11:53:45 2014

您可能會認爲函數在i = 1，j = 1時產生錯誤，但在foreach循環之外運行該函數會給出良好的結果：

> model(1,1) 
    i j tpr  fpr  rj      day 
1 1 1 0 0.2161888 1.023102 Wed Oct 29 12:30:31 2014

所以我假設我已經設置了foreach迭代器錯誤。希望這個問題比我更明顯。

編輯：如果將％dopar％替換爲％do％，它也可以使用。當然，這個解決方案會破壞使用foreach的目的。

來源

2014-10-29 Thomas Stanley

一個最小可重現的例子將很好地幫助您調試。如果沒有它，並且不知道'model（i，j）'是如何定義的，那很難說出什麼問題。 – 2014-10-29 17:15:42

我無法重現通用數據的問題。事實上，重新連接到服務器似乎解決了這個問題。（雖然它可能會在未來重新出現）。我懷疑有一個內存不足的錯誤，雖然從詳細輸出中不明顯。 – 2014-10-29 20:23:09

我無法重現你的沒有模型的例子，但也許你想寫'results = foreach（i = 1：2，.combine ='rbind'）％：％foreach（j = 1：2'）'即沒有第二個結合論點？ – Jens 2015-02-17 16:07:40

我會假設「模型」在工作人員執行時返回了不同的結果，可能是因爲工作人員沒有正確初始化。

爲了檢驗這一理論，我會添加一些額外的測試代碼：

results <- 
    foreach(i=1:2, .combine='rbind') %:% 
    foreach(j=1:2, .combine='rbind') %dopar% { 
     x <- model(i,j) 
     stopifnot(! is.null(x)) 
     stopifnot(nrow(x) == 1) 
     x 
    }

如果「模式」始終會返回一個很好的價值，那麼你的理論可能是正確的，但很難想象有「模範」可能會導致迭代變量出現問題。

來源

2014-10-29 20:28:40

感謝您的建議。這一次，i = 1的結果都被省略了。我將不得不做更多的解讀。 – 2014-10-30 16:21:41

從的foreach輸出缺

回答

相關問題