比較一個接一個接一個的位圖2

我正在考慮編寫一個非常簡單的程序來逐個像素地比較2個ARGB數組。兩個圖像都是相同的分辨率，採用相同的相機源。比較一個接一個接一個的位圖2

由於相機正在舉行的是，我期待這是一個相當簡單的程序來通過

轉換的每一個像素從位置0比位圖源爲灰度像素
字面上比較每個像素爲N 。
有一個isClose方法做一個大概+/- 3

的結果是，我有太多的錯誤位。但是，當從中取出JPEG並用肉眼觀看時，它們看起來是完全相同的（這是這種情況）。

爲什麼你認爲我比較他們時看到如此多的錯誤？

順便說一句 - 我想寫一個非常基本的運動檢測版本。

2014-09-22 Kenny Lim

這可能有助於http://www.hackerfactor.com/blog/?/archives/529-Kind-of-Like-That。 HTML和這裏是交流＃執行http://01101001.net/Imghash.zip – user3473830 2014-09-22 04:59:26

聽起來很有前途...將檢查出來。謝謝。 – 2014-09-22 06:25:39

您可以先將照片重新採樣到一個非常合理的分辨率，以便一個像素是您正在跟蹤的對象的近似大小。這肯定會減少比較圖像時看到的錯誤數量，但是否會幫助檢測或不發現，我不知道。 – 2014-09-22 07:52:41

如果您正在跟蹤一個已知對象，則可以在比較它們之前預先處理圖像。例如，如果它是一個您正在跟蹤的球，並且它看起來比周圍環境更亮，則可以將灰度圖像設爲閾值，從而僅生成黑色或白色的圖像。然後檢測出所謂的「輪廓」（參見openCV文檔）。一旦你得到了任何圖像中的（球）之後的輪廓，就可以比較它在每個連續圖像中的位置。有一些算法可以幫助找出移動對象將在下一個的位置，這有助於在下一幀中找到它。不知道你在做什麼，很難給出具體的東西。
而我看到你是C＃...也許這將有助於：.Net (dotNet) wrappers for OpenCV?

來源

2014-09-22 04:42:25 user1269942

b/c的圖片是不一樣的。每一個你按下相機的按鈕都有點不同。如果逐個像素地進行比較，則該變化是「巨大的」。

我不是運動檢測方面的專家，但是嘗試比較像素周圍的平均值 - 我認爲它會給你更好的結果。

來源

2014-09-22 04:35:26 Dani

比較一個接一個接一個的位圖2

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