大熊貓將每小時時間序列重新採樣爲小時比例時間序列

我正在處理每小時時間序列（日期，時間（小時），P）並試圖計算每小時每日總量的比例。我知道我可以用熊貓的重新取樣（'D'，how ='sum'）來計算P（DailyP）的每日總數，但是在同一步驟中，我想用每日P來計算每日P的比例每小時（所以，P/DailyP）以每小時時間序列結束（即與原始頻率相同）。我不確定這是否可以稱爲熊貓術語中的「重採樣」。這可能從我使用的術語來看很明顯，但我是一個Python或編程的絕對新手。如果任何人都可以建議一種方法來做到這一點，我會非常感激。謝謝！大熊貓將每小時時間序列重新採樣爲小時比例時間序列

來源

2013-05-05 geog_newbie

一種可能的方法是重新索引日常資金回原來的每小時指數（reindex）和正填充值（這樣每隔一小時得到的那一天和的值，fillna）：

df.resample('D', how='sum').reindex(df.index).fillna(method="ffill")

這可以用來分割原始數據幀。

一個例子：

>>> import pandas as pd 
>>> import numpy as np 
>>> 
>>> df = pd.DataFrame({'P' : np.random.rand(72)}, index=pd.date_range('2013-05-05', periods=72, freq='h')) 
>>> df.resample('D', 'sum').reindex(df.index).fillna(method="pad") 
          P 
2013-05-05 00:00:00 14.049649 
2013-05-05 01:00:00 14.049649 
... 
2013-05-05 22:00:00 14.049649 
2013-05-05 23:00:00 14.049649 
2013-05-06 00:00:00 13.483974 
2013-05-06 01:00:00 13.483974 
... 
2013-05-06 23:00:00 13.483974 
2013-05-07 00:00:00 12.693711 
2013-05-07 01:00:00 12.693711 
.. 
2013-05-07 22:00:00 12.693711 
2013-05-07 23:00:00 12.693711

來源

2013-05-05 11:53:11 joris

大熊貓將每小時時間序列重新採樣爲小時比例時間序列

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