Tensorflow比較tf.int32和tf.constant給出錯誤

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import tensorflow as tf 
a=tf.int32 
b=tf.constant(3) 
a==b

給出的而不是給 '假'Tensorflow比較tf.int32和tf.constant給出錯誤

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py", line 248, in __eq__ 
    and self._type_enum == as_dtype(other).as_datatype_enum) 
    File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py", line 536, in as_dtype 
    if key == type_value: 
TypeError: data type not understood

爲什麼這個產生錯誤的錯誤。我正在使用張量流0.8 不應該能夠檢查相等的b/w任何變量。

我是想實現在檢查對象是否存在於列表

a=tf.int32 
b=[tf.constant(3),..other objects] 
if a in b: 
    do_something()

來源

2016-07-15 Himaprasoon

這種比較是沒有意義的。

>>> a=tf.int32 
>>> type(a) 
<class 'tensorflow.python.framework.dtypes.DType'> 
>>> print(a) 
<dtype: 'int32'>

與

>>> b=tf.constant(3) 
>>> type(b) 
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> 
>>> print(b) 
Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=int32)

你在這裏看到的是什麼，是你正在試圖比較類型（或類）與某種形式的類的實例。實際做這件事沒有意義。錯誤被拋出，因爲tf不知道如何實際執行這種平等檢查。

更新

我看到你更新你的答案，所以這裏的響應：雖然這是正確的語法檢查的對象是一個集合中，我的回答上面仍然適用。變量a沒有提到你認爲它的作用。它包含對int32類型的實際定義的引用。在張量中尋找它沒有意義。

來源

2016-07-15 14:03:29 Dave

我試圖檢查一個對象是否出現在列表中。（對於我在列表中）如果我是tf.int32和列表包含tf.constant（3）由於這種相等性檢查，我得到一個錯誤。任何想法我可以如何完成這 – Himaprasoon

因爲這可能會幫助其他人，我建議你爲你的實際問題開一個新的問題。你可以在這裏添加評論，所以我可以找到新的問題。如果這個答案對你有幫助，請考慮接受它。 – Dave

我真的需要檢查該對象是否存在於該列表中。所以我迭代並檢查項目'是'tf.int32而不是== – Himaprasoon

Tensorflow比較tf.int32和tf.constant給出錯誤

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