將Julia JuMP轉換爲Python PuLP

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我偶然發現了一個我想從Julia轉換爲Python的軟件（對Julia沒有太多經驗）。我遇到的主要問題是我不明白到底是怎麼回事在我打上評論#PROBLEM下面的章節/高於將Julia JuMP轉換爲Python PuLP

skaters_teams是180×10矩陣（180個滑冰和10支球隊）並且球隊被存儲爲二進制數組，其中skaters_teams [0]給出球員0的數組，例如[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]。

m = Model(solver=GLPKSolverMIP()) 
# Variable for skaters in lineup 
@defVar(m, skaters_lineup[i=1:num_skaters], Bin) 

# Variable for goalie in lineup 
@defVar(m, goalies_lineup[i=1:num_goalies], Bin) 

# One goalie constraint 
@addConstraint(m, sum{goalies_lineup[i], i=1:num_goalies} == 1) 

# Eight Skaters constraint 
@addConstraint(m, sum{skaters_lineup[i], i=1:num_skaters} == 8) 

# between 2 and 3 centers 
@addConstraint(m, sum{centers[i]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters} <= 3) 
@addConstraint(m, 2 <= sum{centers[i]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters}) 

# between 3 and 4 wingers 
@addConstraint(m, sum{wingers[i]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters} <= 4) 
@addConstraint(m, 3<=sum{wingers[i]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters}) 

# between 2 and 3 defenders 
@addConstraint(m, 2 <= sum{defenders[i]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters}) 
@addConstraint(m, sum{defenders[i]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters} <= 3) 

# Financial Constraint 
@addConstraint(m, sum{skaters[i,:Salary]*skaters_lineup[i], i=1:num_skaters} + sum{goalies[i,:Salary]*goalies_lineup[i], i=1:num_goalies} <= 50000) 

# exactly 3 different teams for the 8 skaters constraint 
@defVar(m, used_team[i=1:num_teams], Bin) 

#PROBLEM BELOW 
@addConstraint(m, constr[i=1:num_teams], used_team[i] <= sum{skaters_teams[t, i]*skaters_lineup[t], t=1:num_skaters}) 
@addConstraint(m, constr[i=1:num_teams], sum{skaters_teams[t, i]*skaters_lineup[t], t=1:num_skaters} <= 6*used_team[i]) 
#PROBLEM ABOVE 

@addConstraint(m, sum{used_team[i], i=1:num_teams} == 3)

是它的循環，像這樣：

for i in range(num_teams): 
    for t in range(num_skaters): 
     m += sum(skaters_teams[i][t]*skaters_lineup[t]) >=ut[i] 
     m += sum(skaters_teams[i][t]*skaters_lineup[t]) <=6*ut[i]

我也無法找到使用3個參數與@addConstraint任何文件。首先是你要添加的問題，第三是你添加的約束。第二個是什麼？

@addConstraint(m, constr[i=1:num_teams], sum{skaters_teams[t, i]*skaters_lineup[t], t=1:num_skaters} <= 6*used_team[i])

來源

2016-08-23 Neil Coughlin

歡迎來到Stack Overflow！以下是提出問題的一些準則，以便從人們獲得最有幫助的回覆：http://stackoverflow.com/help/how-to-ask **和** http://stackoverflow.com/help/mcve –

我認爲關鍵是：（a）閱讀一些關於語言的基本教程，讓你開始瞭解基礎知識，（b）發佈一個非常具體問題的問題（即當我這樣做時，我得到這個錯誤）。只是發佈一段代碼並要求對其進行審覈並不符合本網站的目標。嘗試閱讀我上面給出的鏈接，再試一次！ –

你越來越近了。但是，對於這個網站，「我不理解這些線路，請給他們解釋」。我會（a）儘可能多地提供有關您對這些行正在做什麼的理解的信息，（b）根據理解說明您編寫的代碼，以及（c）解釋您遇到的問題碼。此外，要警告，看起來這是一個與Python和Julia中的特定模塊相關的問題，可能有或可能沒有很多人熟悉它們，所以即使是一個良好的問題也不能保證成功。 –

在玩了一段時間後，我找到了一個解決方案。如果有人有類似的問題，紙漿和跳這裏是我用過的。

for i in range(num_teams): 
    m += sum(x * st[i] for x,st in zip (skaters_lineup, skaters_teams[:])) >= used_team[i] 
    m += sum(x * st[i] for x,st in zip (skaters_lineup, skaters_teams[:])) <= 6*used_team[i]

來源

2016-08-23 18:54:31

不錯的工作 - 很高興聽到這個問題有一個解決方案！ –

將Julia JuMP轉換爲Python PuLP

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