NumPy的不創建二進制文件

當試圖numpy的矩陣M寫入二進制文件爲：NumPy的不創建二進制文件

from io import open 
X = [random.randint(0, 2 ** self.stages - 1)for _ in range(num)] 
Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X]) 

file_output = open('result.bin', 'wb') 
M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64) 
file_output.write(M) 
file_output.close()

我得到這個錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "experiments.py", line 164, in <module> 
    write_data(X, y) 
    File "experiments.py", line 39, in write_data 
    arr = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64) 
ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32

我能知道如何解決這一問題？謝謝

來源

2017-07-19 Medo

請先修復您的代碼（例如文件名）。 – patrick

你忘了打開一個字符串。請先解決。 –

哦！謝謝。但仍然有相同的問題 – Medo

您可以通過以下兩種等價方式之一進行：

import numpy as np 

a = np.random.normal(size=(10,10)) 
a.tofile('test1.dat') 

with open('test2.dat', 'wb') as f: 
    f.write(a.tobytes()) 

# diff test1.dat test2.dat

請參閱該文檔爲tofile。但是從最初的例子來看，它看起來像Matrix未能轉換成ndarray。

來源

2017-07-19 14:26:11 JoshAdel

替換：

M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)

與

M = Matrix.astype(np.float64)

np.array(Matrix, dtype=np.float64)也將工作，但astype更簡單。

我在重新創建您的Matrix變量時遇到了一些問題。它的形狀是什麼？

np.save是將多維數組保存到文件的最佳方式。還有其他方法，但它們不保存形狀和dtype信息。

ndarray因爲第一（位置）參數應該是形狀，而不是另一個陣列是錯誤的。 buffer參數中提供了數據（如果有）。初學者或高級numpy用戶通常不會使用ndarray。

什麼是Matrix應該是。當我嘗試你的代碼與一對夫婦的參數，我在map一步得到一個錯誤：

In [495]: X = [np.random.randint(0, 2 ** 2 - 1)for _ in range(4)] 
    ...: Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X]) 
    ...: 
-----> 2 Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X]) 
.... 
TypeError: 'int' object is not iterable 
In [496]: X 
Out[496]: [1, 2, 1, 0]

是X只是一個數字列表？不是某種數組列表？爲什麼Matrix一步？它試圖將列表的嵌套列表轉換爲整數？即使randint已經創建整數？那麼你按照轉換爲float？

來源

2017-07-19 16:51:33 hpaulj

NumPy的不創建二進制文件

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