在GPUImage中實現一個簡單的自適應閾值

我正在開發一個iPhone應用程序來識別圖片中的一些衆所周知的符號。我基本上遵循這些教程http://aishack.in/tutorials/sudoku-grabber-with-opencv-detection/和http://sudokugrab.blogspot.it/2009/07/how-does-it-all-work.html，使用OpenCv模板匹配和GPUImage進行圖像處理。在GPUImage中實現一個簡單的自適應閾值

當所有圖像都具有相同的亮度級別時，我可以調整閾值GPUImageLuminanceThresholdFilter並且所有的工作都很流暢，但是當然我無法確定亮度。

所以，我需要一個簡單的自適應閾值過濾器，就像那些教程中的過濾器一樣，它計算每個像素周圍區域的亮度。

該GPUImageAdaptiveThresholdFilter不符合我的需要，因爲它檢測和銳化邊緣，而我需要增強符號。

我該如何實現這種過濾器？

來源

2012-05-21 Giordano Scalzo

你有什麼試過的？會掃描每個像素周圍的3x3或5x5區域，計算平均亮度，並根據您的工作閾值進行設置？如果平均亮度是0.1而不是0.5，那麼可以將閾值降低一些。（我認爲使用平均值可能會產生問題，因爲它幾乎可以保證一半的像素是白色的，一半是在生成的圖像中是黑色的，並且您不需要這樣做。）另一種選擇可能是首先使用自動級別，或者甚至可以自適應地圍繞圖像的某個區域，然後對其進行設定。 – user1118321

可能使用[使用具有自適應閾值的掩碼？]（http://stackoverflow.com/questions/9842127/using-a-mask-with-an-adaptive-threshold） – karlphillip

問道，令人敬畏的布拉德拉森給框模糊添加了一個模糊大小的屬性，並修改了自適應閾值過濾器，所以它按預期工作！ Thanx @BradLarson！

來源

2012-06-04 16:35:43

您可以發佈您嘗試使用的代碼片段使其工作？ –

同樣的期望，你可以發佈代碼剪貼嗎？ – fyasar

在GPUImage中實現一個簡單的自適應閾值

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