的平均到2d我收到一個輸出如下面：需要轉換3D陣列與內陣列

y = [[[1,1,1,1,1,1,1] ,[2,2,2,2,2,2,2], [3,3,3,3,3,3,3]],[[4,4,4],[5, 5, 5],[6, 6, 6]]]

最終輸出應爲如下：

Y = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

如何至y轉換到Y？ [在這裏，最裏面的數組（或任選的任何元素）的平均值需要用作基本元素，最終數組（Y）需要是2D，而預最終數組（y）是3D。

（我是新來numpy的/ Python的，所以這個問題我看傻了，如果需要任何其他信息，請讓我知道）

來源

2017-02-09 Utpal Datta

試試這個，

result = [] 
for i in lst: 
    result.append([j[0] for j in i]) 
print result

結果

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

來源

2017-02-09 07:11:21

隨着列表理解：

y = [[[1,1,1,1,1,1,1] ,[2,2,2,2,2,2,2], [3,3,3,3,3,3,3]],[[4,4,4],[5, 5, 5],[6, 6, 6]]] 

Y = [[x[0] for x in z] for z in y] # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

個

來源

2017-02-09 07:18:49 Arman

雙迴路和插入會做的伎倆

import numpy as np 
y = [[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2 ] ,[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]],[[4, 4, 4],[5, 5, 5],[6, 6, 6]]] 

Y = [] 
for l in y:   
    inner_l = [] 
    for sub_l in l : 
     inner_l.append(np.mean(sub_l)) 
    Y.append(inner_l) 
print Y

來源

2017-02-09 07:23:04 aslavkin

y=[[[1,1,1,1,1,1,1] ,[2,2,2,2,2,2,2], [3,3,3,3,3,3,3]],[[4,4,4],[5, 5, 5],[6, 6, 6]]] 
rslt = [] 
for x in y: 
    lst=[] 
    for m in x: 
     lst.append([m[0]]) 
    rslt.append(lst)

結果：

rslt = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

來源

2017-02-09 07:24:17

需要轉換3D陣列與內陣列

回答

雙迴路和插入會做的伎倆

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