熊貓：基於條件創建一個具有隨機值的新列

Question

我在嘗試之前嘗試過閱讀類似的問題，但我仍然難住。 任何幫助appreaciated。

輸入： 我有一個數據幀熊貓與標記 '氡'，其具有範圍值的列：[0.5，13.65]

輸出： 我想創建一個新的列，其中該= 0.5所有氡值被改變到一個隨機的值在0.1和0.5

之間

我嘗試這樣做：

df['radon_adj'] = np.where(df['radon']==0.5, random.uniform(0, 0.5), df.radon) 

不過，我得到了我想這個問題，以及0.5

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所有值相同的隨機數。它創建隨機數，但其他statment不會複製原始值將是創建你使用where選擇它們之前，你可能需要的隨機數

df['radon_adj'] = df['radon'].apply(lambda x: random.uniform(0, 0.5) if x == 0.5 else df.radon) 

Answer 1

方式一：

>>> df = pd.DataFrame({"radon": [0.5, 0.6, 0.5, 2, 4, 13]}) 
>>> df["radon_adj"] = df["radon"].where(df["radon"] != 0.5, np.random.uniform(0.1, 0.5, len(df))) 
>>> df 
    radon radon_adj 
0 0.5 0.428039 
1 0.6 0.600000 
2 0.5 0.385021 
3 2.0 2.000000 
4 4.0 4.000000 
5 13.0 13.000000 

你可能會更聰明一點，只會產生儘可能多的隨機數字，但您可能需要更長的時間輸入此句子，而不是您節省的時間。 （我花了9毫秒產生〜100萬的數字。）

，如果你使用的x代替df.radon你apply方法將工作太：

>>> df['radon_adj'] = df['radon'].apply(lambda x: random.uniform(0.1, 0.5) if x == 0.5 else x) 
>>> df 
    radon radon_adj 
0 0.5 0.242991 
1 0.6 0.600000 
2 0.5 0.271968 
3 2.0 2.000000 
4 4.0 4.000000 
5 13.0 13.000000