基於條件合併DataFrames datetime64

Question

我想在日期窗簾條件下合併2個Dfs。

DF 1：

DF2：

比方說，今天是2015-01-12，我想要做的是對具有first_activity日期早於10每clienthostid今天天前從DF2被排除，所以在這裏的例子我會留下，如果DF2有：

我試着這樣做：首先合併2 DF：

temp = pd.merge(df1, df2, on='clienthostid', how='inner') 

，然後嘗試根據條件刪除：

temp = temp[temp.First_activity + 10 < today] 

，我得到這個錯誤：

TypeError: cannot operate on a series without a rhs of a series/ndarray of type datetime64[ns] or a timedelta

First_activity今天是datetime64 ...

我並不熟悉sql，python和pandas（總結一切，我猜:)）， 但我有一個任務來實現這個很抱歉如果問題愚蠢。

Answer 1

我想你需要轉換to_timedelta int值或使用offsets：

today = pd.datetime.today().date() 
temp = temp[temp.First_activity < today - pd.to_timedelta(10, unit='d')] 

或者：

temp = temp[temp.First_activity < today - pd.offsets.Day(10)]