使用包含空格的列名稱查詢Pandas DataFrame或使用列名稱包含空格的拖放方法

Question

我期望使用pandas根據列名稱（包含空格）和單元格值刪除行。我嘗試過各種方法來實現這一點（拖放和查詢方法），但由於名稱空間的原因，我似乎失敗了。有沒有辦法使用名稱中有空格的數據來查詢數據，還是需要首先清理所有空間？在csv文件的形式

數據

Date,"price","Sale Item" 
2012-06-11,1600.20,item1 
2012-06-12,1610.02,item2 
2012-06-13,1618.07,item3 
2012-06-14,1624.40,item4 
2012-06-15,1626.15,item5 
2012-06-16,1626.15,item6 
2012-06-17,1626.15,item7 

嘗試實施例在多數情況下接收

df.drop(['Sale Item'] != 'Item1') 
df.drop('Sale Item' != 'Item1') 
df.drop("'Sale Item'] != 'Item1'") 

df.query('Sale Item' != 'Item1') 
df.query(['Sale Item'] != 'Item1') 
df.query("'Sale Item'] != 'Item1'") 

錯誤

ImportError: 'numexpr' not found. Cannot use engine='numexpr' for query/eval if 'numexpr' is not installed 

Answer 1

如果我理解正確的話您的問題，也許你可以只申請一個過濾器，如：

df = df[df['Sale Item'] != 'item1'] 

返回：

  Date price Sale Item 
1 2012-06-12 1610.02  item2 
2 2012-06-13 1618.07  item3 
3 2012-06-14 1624.40  item4 
4 2012-06-15 1626.15  item5 
5 2012-06-16 1626.15  item6 
6 2012-06-17 1626.15  item7 

Answer 2

正如你可以看到從the documentation -

數據幀。 （標籤，axis = 0，level = None，inplace = False，errors ='raise'）

在請求的軸標籤

返回新的對象除去

DataFrame.drop()取行的index下降，滿足條件。因此，你將最有可能需要這樣的東西 -

df.drop(df.ix[df['Sale Item'] != 'item1'].index) 

請注意，這種下降符合條件的行，那麼結果將是不符合條件的行，如果你想相反，你可以在您的條件之前使用~運算符來否定它。

但是，這似乎有點太多了，只是使用布爾索引來獲取所需的行（如其他答案中所示）會更容易。

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演示 -

In [20]: df 
Out[20]: 
     Date price Sale Item 
0 2012-06-11 1600.20  item1 
1 2012-06-12 1610.02  item2 
2 2012-06-13 1618.07  item3 
3 2012-06-14 1624.40  item4 
4 2012-06-15 1626.15  item5 
5 2012-06-16 1626.15  item6 
6 2012-06-17 1626.15  item7 

In [21]: df.drop(df.ix[df['Sale Item'] != 'item1'].index) 
Out[21]: 
     Date price Sale Item 
0 2012-06-11 1600.2  item1