2010-12-04 113 views
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我對R有點新,並且在繪圖方面的經驗有限。我已經能夠將我的數據作爲R中使用動物園的時間序列對象來獲取,但是我很難將xaxis標記爲正確的,如果全部的話。使用R標記X軸在時間序列圖中使用R

當我繪製我的動物園對象

plot(z) 

x軸只顯示一個標籤,2010年時,該系列產品是每週跨越從2009年4月至2010年10月

我試着將我的系列轉換回ts對象,甚至是一個數據框(只有一列,不包括日期)。

簡而言之,我怎樣才能一般地控制x軸標籤,並且使用時間序列對象?

在此先感謝!

回答

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開始用一個例子:

x.Date <- as.Date(paste(rep(2003:2004, each = 12), rep(1:12, 2), 1, sep = "-")) 
x <- zoo(rnorm(24), x.Date) 
plot(x) 

如果我們想不同的刻度的位置,就可以抑制默認軸繪製,並添加我們自己:

plot(x, xaxt = "n") 
axis(1, at = time(x), labels = FALSE) 

或者將它們組合起來:

plot(x) 
axis(1, at = time(x), labels = FALSE) 

你需要指定滴答位置,所以如果你想要每月,每週等值(而不是obs ervations倍以上),你需要創建相應位置(日期)自己:

## weekly ticks 
plot(x) 
times <- time(x) 
ticks <- seq(times[1], times[length(times)], by = "weeks") 
axis(1, at = ticks, labels = FALSE, tcl = -0.3) 

詳情請參閱?axis.Date,加上?plot.zoo有很多這樣的事情的例子。

+1

是的。加文再次做到這一點。當我有一個固定的時間間隔時,通過使用by =「weeks」參數比我的解決方案更好。但由於我有標籤,所以我會將其張貼後保持不變,並且OP可以採取他想要的內容。 – 2010-12-04 18:48:40

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軸標籤並不與每月divs排隊,但可能在某些情況下有用。隨機數據(總結)在過去的500天數:

xx.Date <- as.Date((Sys.Date()-500):Sys.Date()) 
x <- zoo(cumsum(rnorm(501)), xx.Date) 
tt=time(x) 
plot(x, xaxt ="n") 
tt <- time(x) 
ix <- seq(1, length(tt), by=60) #every 60 days 
fmt <- "%b-%d" # format for axis labels 
labs <- format(tt[ix], fmt) 
axis(side = 1, at = tt[ix], labels = labs, cex.axis = 0.7) 

enter image description here

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plot.zoo使用軸功能R中的經典圖形,但動物園還提供格子圖形以及通過xyplot.zoo。只是改變plotxyplot可滿足您的需求是足夠了:

library(zoo) 
library(lattice) 

# create test data 
z <- zooreg(1:83, start = as.Date("2009-04-01"), deltat = 7) 

xyplot(z) 

注意,有在?plot.zoo?xyplot.zoo進一步的例子,以及隨之而來的動物園三個護身符。在這些地方,您還可以找到不同方法的示例,演示如何將經典圖形的axis功能與plot.zoo一起用於高度定製的軸。

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我已經捕獲所有上述和一些額外的選項,在一個地方,我自己參考:

# Time series plots with good X axis labels 
library(zoo) 
# data 
today = Sys.Date() 
dates = as.Date((today-500):today) 
z = zoo (100+cumsum(rnorm(501)), dates) 

# method1 : default X axis labels do not look good 
?plot.zoo 
plot(z) 
?plot.ts 
plot(ts(z)) 

# method 2 : Lattice 
library(lattice) 
?xyplot.zoo 
xyplot(z) 
xyplot(z, lwd=2, col="tomato") 

# method 3 : XTS 
library(xts) 
?plot.xts 
plot(as.xts(z)) 
plot(as.xts(z), auto.grid=F, major.format="%b %y", las=2) 

# method 4 : Base graph 
timeline = time(z) 
summary(timeline) 
index = seq(from=1, to=length(timeline), 90) # put ticks every 90 days 
plot(z, xaxt="n") 
axis(side=1, at=timeline[index], label=format(timeline[index], "%b %y"), cex.axis=0.8) 

# method 5 : ggplot 
library(ggplot2) 
library(scales) 
?date_breaks 
df = data.frame(date=as.POSIXct(time(z)), value=as.numeric(z)) 
head(df) 
# default plot 
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() 
# formatted 
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() + 
    scale_x_datetime(labels=date_format("%b '%y")) 
# custom breaks 
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() + 
    scale_x_datetime(labels=date_format("%b '%y"), breaks=date_breaks("3 months")) 
0

如果時間日期格式,這可能會有幫助。

ggplot(data_frame, aes(date,column)) + geom_point() + 
    ggtitle("my title")+ 
    scale_x_date(date_breaks = "1 month",date_labels = "%b") + xlab("month") + 
    ylab("y_axis title")