自動編碼器分類圖像？

Question

我目前是一名學生，我正在開發一個神經網絡項目來分類圖像數據集。由於這些圖像沒有標記，我需要一種無監督的學習方法。 有人建議我應該使用自動編碼器，是否可以使用自動編碼器來「發現」重要特徵，然後將「隱藏層」中學習到的特徵用於多層感知器網絡，例如我可以分類圖像？ 謝謝大家的幫助。

Answer 1

分類本質上是一個監督問題。要做到這一點，您需要標記圖像，分類器可以學習預測。你的問題聽起來像集羣。在這裏，你可以根據一些相似的概念將圖像分配到離散的類別（聚類）分配給相同羣集的圖像比分配給不同羣集的圖像更相似。許多聚類算法都可用。如果你想，你可以在一個自動編碼器的隱藏層表示上進行聚類。您可以將其視爲將圖像非線性映射到特徵空間後進行聚類。