如何按日期組條目，並計算百分比

我有以下的原始數據：如何按日期組條目，並計算百分比

df = 

MONTH DAY ID GROUP 
1  1  222 1 
1  1  111 2 
1  2  333 2 
... 
12  1  XXS 1

對於每一天，我需要calcuate有Group等於1條目的百分比。結果應該是在以下格式的新數據框（日期應爲dd/mm/yy）：

date,percent 
01/01/16,50 
02/01/16,0 
...

我嘗試這樣做，但它不會給預期的結果，因爲我不知道如何從這個出發點。不知道如何通過date到單個列中的格式dd/mm/yy以及如何計算具有GROUP == 1條目的百分比：

new_df = df.groupby(['MONTH', 'DAY']).agg(['count'])

UPDATE：

打印（df.types）給出以下輸出：

MONTH     float64 
DAY      float64 
GROUP     float64 
ID      object 
date      datetime64[ns]

這是樣品真實數據：

MONTH DAY GROUP ID date 
1.0  4.0 2.0 00085163 2016-01-04 
1.0  4.0 1.0 000F9334 2016-01-04 
1.0  4.0 2.0 002744A2 2016-01-04 
1.0  4.0 2.0 00337BB1 2016-01-04 
1.0  4.0 2.0 00374DE5 2016-01-04

來源

2016-12-27 Dinosaurius

更新：爲「float64」 D型的GROUP列

In [67]: df 
Out[67]: 
    MONTH DAY GROUP  ID 
0 1.0 4.0 2.0 00085163 
1 1.0 4.0 1.0 000F9334 
2 1.0 4.0 2.0 002744A2 
3 1.0 4.0 2.0 00337BB1 
4 1.0 4.0 2.0 00374DE5 

In [68]: (df.assign(date=pd.to_datetime(df.assign(YEAR=pd.datetime.now().year) 
    ...:         .loc[:, ['YEAR','MONTH','DAY']]) 
    ...:     .dt.strftime('%d/%m/%y')) 
    ...: .groupby('date', as_index=0)['GROUP'] 
    ...: .agg({'percent':lambda x: len(np.where(np.isclose(x,1))[0])/x.count()*100}) 
    ...:) 
    ...: 
Out[68]: 
     date percent 
0 04/01/16  20.0

老答案整數GROUP列：

In [40]: df.groupby(['MONTH', 'DAY'], as_index=0)['GROUP'].agg({'percent':lambda x: len(x[x==1])/x.count()*100}) 
Out[40]: 
    MONTH DAY percent 
0  1 1  50 
1  1 2  0 
2  12 1  100

，如果你需要日期爲一列：

In [50]: df['date'] = pd.to_datetime(df.assign(YEAR=pd.datetime.now().year).loc[:, ['YEAR','MONTH','DAY']]).dt.strftime('%d/%m/%y') 

In [51]: df 
Out[51]: 
    MONTH DAY ID GROUP  date 
0  1 1 222  1 01/01/16 
1  1 1 111  2 01/01/16 
2  1 2 333  2 02/01/16 
3  12 1 444  1 01/12/16 

In [52]: df.groupby('date', as_index=0)['GROUP'].agg({'percent':lambda x: len(x[x==1])/x.count()*100}) 
Out[52]: 
     date percent 
0 01/01/16  50 
1 01/12/16  100 
2 02/01/16  0

來源

2016-12-27 14:07:28 MaxU

感謝。我試過你的解決方案。一個問題：由於某種原因，我有'percent'總是等於0，但是如果我做'.agg（['count']）'，那麼我可以看到像3000,2500等數值。你知道爲什麼零可以在計算百分比時出現（'x.count（）'肯定不爲零）？ – Dinosaurius

@Dinosaurius，這意味着沒有條目，其中'GROUP == 1' – MaxU

有趣的是，我試圖將'GROUP'更改爲2（只有兩個可能的值：'1'和'2'），但是對於所有條目，我再次獲得百分比等於0。 – Dinosaurius

這是一個非常強大的解決方案，但它似乎工作：

temp = df.groupby(['MONTH', 'DAY']).agg({'GROUP': lambda x: float(len(x[x==1]))/x.count()*100}).astype(float).reset_index() 

print temp 
temp.rename(columns={'GROUP': 'PERCENT'}, inplace=True) 
temp['DATE'] = '2016-' + temp['MONTH'].map(int).map(str) + '-' + temp['DAY'].map(int).map(str) 
temp['DATE'] = temp['DATE'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x)) 

final = temp[['DATE', 'PERCENT']].set_index('DATE')

來源

2016-12-27 14:42:18 zipa

如何按日期組條目，並計算百分比

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