數據同化以糾正圖像

我正在嘗試更正一些圖像。數據同化以糾正圖像

該圖像是在不太理想的照明條件下收集的不同航拍圖像的組合，因此當它們被鑲嵌時，它們之間存在明顯的差異，即暗條紋。爲了解決這個問題，我模擬了圖像的外觀 - 但這只是一個模擬，所有有趣的信息仍然在原始圖像中。

（不是最好的例子 - ！但相信我，它需要修正）

我的問題是我怎麼能糾正與模擬圖像的原始圖像？我在想，數據同化技術可能是一個好消息，但是對這個例子沒有什麼經驗。使用2d集合卡爾曼濾波器。

我最好能在R或Python中做到這一點。

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這裏是一個大的場景，更明確強調的問題。我還沒有生成這個區域的模擬。

2016-06-13 kungphil

請提供其他樣品。這不顯示問題。 –

可以_histogram equalization_幫助你嗎？ –

@YvesDaoust我添加了一個更大的示例 – kungphil

本文

BROWN，馬修; LOWE，David G.使用不變特徵的自動全景圖像拼接。 國際計算機視覺雜誌,2007,74.1：59-73。

有關於「增益補償」的第6部分和關於「多波段混合」的第7部分;也許他們可以應用於你的問題？

下面是圖5中從上面的紙：

OpenCV的3.1具有用於Exposure Compensation和Image Blenders一些支持。

2016-06-14 08:45:33

我認爲這是陰影校正的問題。圖像被不均勻的光場「損壞」，應該「變平」。

但是你不知道照明領域，你需要以某種方式重建它。你基本上是通過對圖像進行低通濾波來實現的（高斯，中位數，雙邊...）。

然後應用乘法校正。下面的圖片說明了這個過程。

源圖像

平滑照明場

更正

2016-06-14 11:25:59

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