igraph中的add_edge導致自我循環而不是新的邊緣

我有兩個不同的圖：g1和g2。我想將它們加在一起並創建一些邊緣。爲什麼這不起作用？igraph中的add_edge導致自我循環而不是新的邊緣

import igraph 

def edging_up(g1, g2): 
    g = g1 + g2 
    for v in g.vs: 
     for w in g.vs: 
      try: 
       if v['name'].get_researcher_id() == w['name'].get_tutor_id(): 
        g.add_edge(v, w) 
      except: 
       pass 

    return g

我需要try/exception，因爲一個圖沒有get_tutor_id（）方法。我也試過

def edging_up(g1, g2): 
    g = g1 + g2 
    for v in g1.vs: 
     for w in g2.vs: 
      if v['name'].get_researcher_id() == w['name'].get_tutor_id(): 
        g.add_edge(v, w) 
    return g

然後，它的工作原理，而是添加的邊緣從v到W，它增加了一個自我循環，以訴任何想法？欣賞它

來源

2016-04-24 B Furtado

第二個示例不起作用，因爲w是來自g2的頂點，而您試圖在g中添加邊緣。 igraph返回的頂點對象實際上只是頂點索引的代理，因此當您運行g.add_edge(v, w)時，igraph將簡單檢索v和w的index屬性，然後基本上運行g.add_edge(v.index, w.index)，這在g的上下文中沒有意義（因爲指數分別指g1和g2）。

至於第一個例子，你需要提供更多的信息;例如，頂點屬性包含什麼name？

來源

2016-04-25 14:58:24

「name」包含我添加的python類對象的所有方法。我也發現（從昨天開始有很多想法），當我添加兩個圖表（不相同）時，我失去了所有的屬性（如「name」）。我在網上找不到很多答案/幫助。他們大部分都是關於R的igraph。我應該嘗試使用networkx嗎？謝謝， –

正如我所理解的那樣，'name'將該節點作爲一個可以訪問其所有原始方法和變量的python對象來維護，對嗎？ –

我的意思是，在示例2中，我調試了一下，發現條件子句被正確檢查。只是add_edge位有錯誤！ –

igraph中的add_edge導致自我循環而不是新的邊緣

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