熊貓 - 寫出並讀回一列（導出/導入）

這感覺就像是我缺少的一個簡單的基本操作？我想將一個數據框的一列寫出到一個文本文件中，手動清理一下，然後將新版本讀回到數據框中（寫入舊數據）。熊貓 - 寫出並讀回一列（導出/導入）

我列的數據寫出來，以CSV，與指數：

df['Systems'].to_csv('systems.csv', index=True)

前五的CSV行是這樣的：

,Systems 
0,A 
1,B 
2,C 
3,D 
4,E

現在我想要得到它回到列中，保留索引：

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', sep=',', header=1, index_col=1, usecols=['Systems']))

任何幫助將不勝感激。道歉，如果這是完全基本的。我一直在尋找小時。

來源

2016-07-07 Colman McMahon

indexing is zero based try'df = pd.read_csv（'systems_clean.csv'，encoding ='utf-8'，sep ='，'，header = 1，index_col = 0，usecols = ['Systems'] ））' – EdChum

索引是從零開始的，實際上很多你通過反正是默認的則params的所以這應該工作：

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', index_col=0) 

In [3]: 
import pandas as pd 
import io 
t=""",Systems 
0,A 
1,B 
2,C 
3,D 
4,E""" 
pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0) 

Out[3]: 
    Systems 
0  A 
1  B 
2  C 
3  D 
4  E

來源

2016-07-07 20:56:34 EdChum

謝謝！爲了以防萬一，我最終開始拋棄所有內容，即默認參數。你的答案很有魅力。 –

嗯，哦...所以讀入列似乎已經取代了整個數據幀。我現在只有一列：「系統」。我如何閱讀並保留所有其他欄目。它是'df [Systems] = pd.read_csv ...'？ –

您只需要訪問列df [Systems] = pd.read_csv（）['Sytems']'或df [Systems] = pd.read_csv（....，squeeze = True）''。 – EdChum

您正在使用很多不必要的默認值（標題，編碼，sep）。
您應該指數從0，而不是1

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', index_col=0)

來源

2016-07-07 20:56:20

熊貓 - 寫出並讀回一列（導出/導入）

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