的winner of a recent Wikipedia vandalism detection competition表明，檢測可以通過「檢測隨機鍵盤命中考慮QWERTY 鍵盤佈局」加以改進。檢測隨機鍵盤命中考慮QWERTY鍵盤佈局
例子：woijf qoeoifwjf oiiwjf oiwj pfowjfoiwjfo oiwjfoewoh
是否有已經做了這個（最好free and open source）軟件嗎？
如果不是，是否有積極的自由/開放源碼軟件項目，其目標是要實現這一目標？
如果不是，您會如何建議實施這樣的軟件？
如果分析文本中的兩個bigrams在QWERTY條件下接近，但英語語言的統計頻率接近於零（如對「fg」或「cd」），則可能會出現隨機鍵盤命中。如果發現更多這樣的對，機會就會大大增加。
如果您想考慮使用雙手進行打擊，然後使用另一個字母來分隔QWERTY貼近度的測試字母，但使用兩個bigram（或甚至三卦）來測試doubleram頻率。例如，在文本「flsjf」中，您可以檢查F和S是否爲QWERTY距離，但是用於頻率的bigrams FL和LS（或trigram FLS）。
根據我的經驗，大多數鍵盤糖化往往都在家中排。檢查所用字符的大部分是否爲asdfjkl;是相當簡單的。
哇我從未注意到這一點，但對於我的隨機糖化，這是如此真實！ – Blindy 2010-09-27 11:58:56
弗雷德利的答案可以擴展到一個語法，可以從附近的字母構造單詞。
例如asasasasasdf可以與連接as，sa，sd和df語法來產生。
有了這樣的語法，擴展到鍵盤上的所有字母（字母彼此相鄰）可以在解析後給出衡量一個文本可以用這個「亂碼」語法產生多少的度量。注意：當然，任何討論這種語法的文本和列舉「亂碼」文本的例子都會得到明顯高於常規拼寫檢查文本的分數。
請注意，示例方法不會以'h4x0r rulezzzzz !!!!!'的形式捕獲破壞行爲。
這裏的另一種方法（可以與上述方法相結合）將是統計分析破壞文本的語料庫，並嘗試在破壞文本中獲得常用詞。
編輯：
既然你假設QWERTY，我想我們也可以假設英語呢？
怎麼樣KISS - 通過英文拼寫檢查器運行的文本，如果它失敗悲慘地得出結論，它可能是胡言亂語（問題是，爲什麼要快速區分胡言亂語從隨機廢話或從非常嚴重拼寫文本？）
或者，如果要考慮其他鍵盤佈局（Dvorak，任何人？）和語言，則可以通過所有可用的語言拼寫檢查器運行文本，然後繼續（這也會使語言自動檢測）。
這不是非常有效的方法，但可以用作基線測試。
注：
從長遠來看，我可以想象，破壞者將適應並開始搗毀，從其他維基百科頁面例如，摘編，這將是最終很難自動檢測人爲破壞（OK，現有的文本可以校驗和並國旗在重複上提出，但如果文本來自其他來源，它將最終很難）。
關於你的「做筆記」段落：確實，'h4x0r rulezzzzz !!!!!'案件不是針對這個目標的，實際上它是通過其他方式來處理的，勝者的文件談到了這一點。簡而言之：「zzzzz」的字符重複和過多的標點符號已經將其標記爲可能的破壞行爲。 – 2010-09-27 12:01:58
考慮兩個字母序列的經驗分佈，即「字母給定它跟在字母b之後的概率」，所有這些概率填充一個大小爲27x27（考慮空間爲字母）的表格。
現在，將其與來自一堆英文/法文/任何文本的歷史數據進行比較。使用Kullback散度進行比較。
我是否正確地實施你的解決方案我需要一個「混合文本」的語料庫？ – 2010-09-27 12:30:06
你需要一個標準的英文文本（如維基百科文章）的語料庫。 – 2010-09-27 12:31:52
我認爲只考慮文章的最後一個版本（除非它真的很短）可能適用於Wikipedia示例。 – 2010-09-27 16:34:53
採取基於鍵盤佈局的方法將提供一個很好的指標。使用QWERTY佈局，您會發現任何給定文本中大約52％的字母將來自鍵盤字符的頂部行。大約32％的角色來自中線，14％來自底線。雖然從一種語言到另一種語言略有不同，但仍然可以檢測到非常清晰的模式。使用相同的方法來發現其他鍵盤佈局中的模式，然後確保在檢查亂碼之前檢測用於輸入的任何文本的佈局。儘管模式很明確，但只有將這種方法用於較長的腳本時效果最好，最好使用此方法作爲一個指標。使用其他指標（如混合有字母/數字的非字母/數字字符，文本長度等）將提供進一步的指標，在應用權重時，可以提供非常好的整體表示亂碼條目。
故意破壞檢測算法已經包含字典/基於語法的檢測，所以在這裏我正在尋找一種算法，不使用字典或語法，而是使用手指模式。 – 2010-09-27 08:45:48
以及'finger patterns'與字典條目以及語法規則有何不同？這是相同的方法，區別在於一個是正檢測，另一個是負檢測。此外 - 你不清楚你要求什麼 - 隨機鍵盤命中考慮qwerty沒有什麼不同，然後隨機鍵盤命中考慮德沃夏克，除非他們不是真正的隨機（也許更好地稱之爲'常用故意破壞構造'）。 – Unreason 2010-09-27 10:45:49
@不理由：關於你的第一個問題：我的意思是現有人類語言的字典和語法。你提出的「負面檢測」是有趣的，隨意提出它作爲一個答案。關於「更進一步」：我重新提出了我的問題：給你一個在QWERTY鍵盤上輸入的字符序列，你如何計算它被不小心鍵入的概率？ （即：某人的目標不是爲了表達某些東西，而是快速輸入許多角色，例如oiuroiqewrcoqf） – 2010-09-27 11:21:40