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我訓練了一個含有大量數據（使用CNTK）的語音模型，並且需要將其調整爲低資源語言。由於目標語言中的數據量太小，我決定使用前三層原始模型（作爲常量）並在頂部附加兩個前饋層。我找不到明確的方法來做到這一點。將參數複製爲常量值？
爲了簡化起見，假定我原來的模式是：
model1 = Sequential([Recurrence(LSTM(1024, use_peepholes=True)), Dense(40), Recurrence(LSTM(1024, use_peepholes=True)), Dense(256), Dense(num_classes1)])
，我需要我的低資源模型是這樣的：
model2 = Sequential([Recurrence(LSTM(1024, use_peepholes=True)), Dense(40), Recurrence(LSTM(1024, use_peepholes=True)), Dense(128), Dense(num_classes2)])
如何我可以複製的第一個三層的參數model1到model2作爲常量值（不在model2的訓練過程中更新）？