我將如何從這些數據構建決策樹？

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我正在參加過去的考試。我需要使用ID3算法來預測披薩是否會變得美味。我有如下計算每個類別的值：我將如何從這些數據構建決策樹？

澆頭= 0.459，辣= 0.6，地殼= 0.6666和溫度= 0.87399

不過我現在被困在構建決策樹。目前，我有'澆頭'作爲根節點，但我無法找到第二級的下一個分割，有沒有人有任何想法如何正確地去做這件事？

2013-03-25 nsc010

您是否對ID3算法的工作方式做過任何研究？你試過什麼了？ – PherricOxide 2013-03-25 16:52:37

我已經使用了ID3算法來計算上述四個值，然後我創建了帶有辛辣，溫度和地殼葉子的初始樹。但是，我不能進一步分解它們，因爲它們都給出相同的值。但我應該能夠進一步分裂一個層次 – nsc010 2013-03-25 16:55:16

您的問題需要更清晰。你需要給我們正面和負面樣本的數量。「計算值」的含義是什麼？這些價值是什麼？這些是信息收益嗎？告訴我們更多關於你正在處理的數據的種類。（部分標記爲「連續」，）。你是什麼意思，「進一步分裂」？你的屬性總數是多少？

上面的網址具有基於湯姆•米切爾的書機器學習的決策樹的一個很好的解釋。

2013-03-25 23:43:19 stealthspy

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