如何解決類型錯誤：「numpy.ndarray」對象不是Python的

Question

我的工作聚集在python JSON文件我用一個列表理解讓所有的機構responsibles

import pandas as pd 
import numpy as np 

url = "http://311api.cityofchicago.org/open311/v2/requests.json"; 
d= pd.read_json(url)  
ar = [x.get("agency_responsible") for x in d.values()] 

我得到這個調用錯誤：

Traceback (most recent call last): 
File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable 

然後我試圖通過添加numpy和處理數組來解決此問題。

import numpy as np 
    np.[x.get("agency_responsible") for x in d.values()] 

但它似乎並沒有解決問題！

Answer 1

values是DataFrame的屬性，而不是方法。只需使用d.values即可訪問陣列。

其實，我覺得你想要的是簡單的：

ar = d['agency_responsible'].values 

或

ar = d.agency_responsible.values 

下面是一個實際的會話：

In [1]: import pandas as pd 

In [2]: url = "http://311api.cityofchicago.org/open311/v2/requests.json" 

In [3]: d = pd.read_json(url) 

In [4]: type(d) 
Out[4]: pandas.core.frame.DataFrame 

In [5]: ar = d.agency_responsible.values 

In [6]: ar[0] 
Out[6]: u'Bureau of Street Operations - Graffiti' 

In [7]: ar[:4] 
Out[7]: 
array([u'Bureau of Street Operations - Graffiti', 
     u'Division of Electrical Operations CDOT', 
     u'Bureau of Rodent Control - S/S', 
     u'Division of Electrical Operations CDOT'], dtype=object)