分區數據

我有以下的數據集，我試圖以使用一排秩邏輯得到輸出提到如下：分區數據

declare @data table 
     ( 
      identifier int, 
      value float, 
      dateValue datetime 
     ) 
insert into @data values(1 , 100 ,'2016-08-09 11:00:00.000') 
insert into @data values(1 , 150 ,'2016-08-09 11:00:00.000') 
insert into @data values(1 , 200 ,'2014-08-09 11:00:00.000') 
insert into @data values(2 , 400 ,'2016-08-09 11:00:00.000') 
insert into @data values(2 , 300 ,'2012-08-09 11:00:00.000')

輸出我期待是：回暖值列的第一個值基於給定ID的最新日期和給定ID的聚合。

id Value AggValue   Date 
1 100  450   2016-08-09 11:00:00.000 
2 400  700   2016-08-09 11:00:00.000

我嘗試使用下面的查詢得到類似的產量，但我無法弄清楚如何計算Aggvalue在同一個查詢

SELECT identifier,value,dateValue FROM 
     (SELECT identifier,value,dateValue, 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.identifier ORDER BY t.dateValue DESC) AS [Rank] 
     FROM @data t) AS [sub] 
     where [sub].[Rank] = 1

來源

2016-09-14 user3290807

術語「分區」是通常用於描述一個單一的表中的不同的「子表」的行的物理存儲。它不用於描述窗口函數中'partition by'條件的用法。 –

我想你想要這個。 SELECT標識符，值，dateValue從（SELECT標識符，值，日期值，總和（值）作爲AggValue FROM @data t）AS [sub] group標識符 –

使用SUM() OVER：

結果：

id   value     AggValue    dateValue 
----------- ---------------------- ---------------------- ----------------------- 
1   100     450     2016-08-09 11:00:00.000 
2   400     700     2016-08-09 11:00:00.000

來源

2016-09-14 06:12:59

我喜歡'SELECT TOP 1 WITH TIES' ！ – Shnugo

你只錯過SUM（值）：

SELECT 
    identifier, 
    value, 
    dateValue 
FROM 
(
    SELECT 
     identifier, 
     dateValue, 
     SUM(VALUE) OVER(PARTITION BY t.identifier ORDER BY t.identifier) AS Value, 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.identifier ORDER BY t.dateValue DESC) AS [Rank] 
    FROM @data t 
) AS [sub] 
where [sub].[Rank] = 1

來源

2016-09-14 07:03:28

回答

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