如何使用gather（）函數指定多列來整理數據

Question

我想用收集函數整理我的數據，但是如何一次指定多個列？

說這是我的數據：

Country Country.Code Year X0tot4 X5tot9 X10tot14 X15tot19 X20tot24 
1 Viet Nam   704 1955 4606 2924  2389  2340  2502 
2 Viet Nam   704 1960 5842 4410  2860  2356  2318 
3 Viet Nam   704 1965 6571 5646  4328  2823  2335 
4 Viet Nam   704 1970 7065 6391  5548  4271  2797 
5 Viet Nam   704 1975 7658 6862  6237  5437  4208 
6 Viet Nam   704 1980 7991 7473  6754  6113  5266 
7 Viet Nam   704 1985 8630 7855  7375  6657  6027 
8 Viet Nam   704 1990 9212 8513  7770  7277  6571 
9 Viet Nam   704 1995 9200 9099  8447  7702  7140 
10 Viet Nam   704 2000 7245 9119  9053  8402  7610 
11 Viet Nam   704 2005 6760 7140  8997  8951  8257 
12 Viet Nam   704 2010 7277 6657  7015  8891  8775 
13 Viet Nam   704 2015 7753 7233  6623  6982  8817 

現在我想從X0tot4到X20tot24變量創建一個新列Age.groups。

類似於df %>% gather(key = "Age.group", value = c(4:8))。控制檯說這不是正確的色譜柱規格。但是什麼？

Answer 1

在gather功能，value指定結果值列的名稱;要指定集合的哪些列，可以使用start_column:end_column語法，這將收集從start_column到end_column的所有列;對你來說，這將是X0tot4:X20tot24：

df %>% gather(key = 'Age.group', value = 'Value.name', X0tot4:X20tot24) 
#      V      V 
#        V    V 
#         V   V 
#  Country Country.Code Year Age.group Value.name 
#1 Viet Nam   704 1955 X0tot4  4606 
#2 Viet Nam   704 1960 X0tot4  5842 
#3 Viet Nam   704 1965 X0tot4  6571 
#4 Viet Nam   704 1970 X0tot4  7065 
#5 Viet Nam   704 1975 X0tot4  7658 
#6 Viet Nam   704 1980 X0tot4  7991 
#7 Viet Nam   704 1985 X0tot4  8630 

Answer 2

Psidom的好回答。或者，您可以使用「 - 」排除列。

df %>% gather(key = "Age.group", value = value, -Country, -Country.Code, -Year) 

Answer 3

我們還可以通過匹配字符串指定列gather。以下將全部奏效。

library(tidyverse) 

# Match by the beginning of a string with a pattern 
df %>% gather(Age.group, Value.name, starts_with("X")) 

# Match by if a string containing a pattern 
df %>% gather(Age.group, Value.name, contains("X")) 

# Match by a regular expression pattern 
df %>% gather(Age.group, Value.name, matches("X"))