爲什麼我們必須在Flask應用程序開發中使用SQLAlchemy和PostgreSQL？

我是Flask開發新手。但我注意到，即使他們使用PostgreSQL作爲他們的數據庫，人們也正在使用SQLAlchemy。我想知道爲什麼它是必需的。提前致謝。爲什麼我們必須在Flask應用程序開發中使用SQLAlchemy和PostgreSQL？

來源

2017-02-18 f0rtyseven

您不需要在Flask和Postgresql中使用SQLAlchemy。在底層，SQLAlchemy使用Psycopg數據庫適配器（http://initd.org/psycopg/docs/），如果您願意，您可以直接在Flask應用程序中使用它。

的主要原因大多數人可能選擇使用SQLAlchemy是：

的ORM（對象關係映射器http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html） - 這使得它可以很方便地將Python類直接映射到數據庫表並使它可以通過你的python對象來操作數據庫
會話感知（http://flask.pocoo.org/docs/0.12/patterns/sqlalchemy/） - SQLAlchemy可以集成在Flask中，以便提供與傳入Web請求的生命週期相匹配的數據庫事務生命週期 - 本質上，您可以獲得唯一的數據庫連接每個請求，提供一個很好的隔離級別

來源

2017-02-18 14:05:22 user783836

我想從任何特定的數據庫獨立添加到列表中。正確使用，從Postgres切換到任何其他數據庫就像更改配置一樣簡單。 – chepner

感謝您的精心解答。我正在通過這個項目的例子[鏈接]（https://realpython.com/blog/python/flask-by-example-part-2-postgres-sqlalchemy-and-alembic/）爲我自己的項目，但我couldn不明白在這裏使用SQLAlchemy的目的。同樣的另一個項目[鏈接]（http://blog.sahildiwan.com/posts/flask-and-postgresql-app-deployed-on-heroku/）。兩者都使用SQLAlchemy，就像它有一個基本需求。那麼他們是否將它用於ORM部分或會話感知部分？ @ user783836 – f0rtyseven

在這兩種情況下，他們都使用ORM，例如'類Result（db.Model）：'正在定義。擴展SQLAlchemy'Model'類的'Result'類。在第一種情況下，他們正在使用一個db遷移工具，我假設它綁定到SQLAlchemy。第二，他們另外使用'SQLAlchemy'從他們的數據模型（另一個特性）創建他們的數據庫。你會發現SQLAlchemy已經存在了很長時間，以至於你想要使用的其他很酷的工具都假設你默認使用它。 – user783836

爲什麼我們必須在Flask應用程序開發中使用SQLAlchemy和PostgreSQL？

回答

相關問題